Penguraian Bermusim Siri Masa (STL)

Penguraian Bermusim Siri Masa (STL)

Penguraian Bermusim Siri Masa (STL) ialah teknik statistik yang digunakan untuk memisahkan komponen aliran, bermusim dan hingar bagi set data siri masa tertentu. Penguraian Bermusim Siri Masa (STL) ialah komponen penting dalam analisis data dan memahami corak temporal dalam data.

Teknik itu sendiri adalah berdasarkan pelaksanaan pelicinan Loess, yang digunakan untuk melicinkan data. Faktor pelicinan Loess digunakan pada set data siri masa tertentu untuk menghasilkan aliran asas. Komponen bermusim kemudiannya diperoleh daripada penolakan arah aliran daripada siri asal. Komponen ini mencerminkan turun naik naik dan turun dalam data yang tidak dijelaskan oleh aliran. Akhir sekali, komponen hingar dikira daripada baki dua sebelumnya.

Penguraian Bermusim Siri Masa (STL) boleh digunakan dalam pelbagai bidang, termasuk ekonomi, kewangan dan sains iklim. Sebagai contoh, ia boleh digunakan untuk mengenal pasti perubahan bermusim dalam pembelian pengguna. Ia juga boleh digunakan untuk menganalisis turun naik iklim, seperti El Niño Southern Oscillation, yang berkait rapat dengan peristiwa cuaca bermusim.

Secara keseluruhannya, Penguraian Bermusim Siri Masa (STL) memberikan cerapan yang kuat tentang corak temporal dalam data kerana ia membolehkan pengekstrakan komponen aliran, bermusim dan hingar. Ia adalah teknik yang berguna untuk memahami data dalam pelbagai bidang, daripada ekonomi kepada sains iklim.