Sự phân rã theo mùa của chuỗi thời gian (STL)

Sự phân rã theo mùa của chuỗi thời gian (STL)

Phân rã theo mùa của chuỗi thời gian (STL) là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để tách các thành phần xu hướng, tính thời vụ và nhiễu của một tập dữ liệu chuỗi thời gian nhất định. Phân rã theo mùa của chuỗi thời gian (STL) là một thành phần quan trọng của phân tích dữ liệu và hiểu các mẫu thời gian trong dữ liệu.

Bản thân kỹ thuật này dựa trên việc triển khai làm mịn hoàng thổ, được sử dụng để làm mịn dữ liệu. Hệ số làm mịn hoàng thổ được áp dụng cho tập dữ liệu chuỗi thời gian nhất định để tạo ra xu hướng cơ bản. Thành phần theo mùa sau đó được lấy từ việc trừ xu hướng khỏi chuỗi ban đầu. Thành phần này phản ánh sự biến động lên xuống của dữ liệu không được giải thích theo xu hướng. Cuối cùng, thành phần nhiễu được tính từ phần dư của hai thành phần trước đó.

Phân tích theo mùa của chuỗi thời gian (STL) có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm kinh tế, tài chính và khoa học khí hậu. Ví dụ: nó có thể được sử dụng để xác định những thay đổi theo mùa trong hoạt động mua hàng của người tiêu dùng. Nó cũng có thể được sử dụng để phân tích các biến động khí hậu, chẳng hạn như Dao động phương Nam El Niño, có liên quan chặt chẽ đến các hiện tượng thời tiết theo mùa.

Nhìn chung, Phân tích theo mùa của chuỗi thời gian (STL) cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các mẫu thời gian trong dữ liệu vì nó cho phép trích xuất các thành phần xu hướng, tính thời vụ và nhiễu. Đây là một kỹ thuật hữu ích để hiểu dữ liệu trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ kinh tế đến khoa học khí hậu.