Cara Mengekstrak Data Carian Google — Tutorial Python

Google, sebagai enjin carian terbesar di dunia, menempatkan khazanah maklumat berharga yang sangat besar. Namun, apabila timbul keperluan untuk mengikis hasil carian Google secara automatik dan meluas, anda mungkin menghadapi beberapa cabaran. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki sifat cabaran ini, meneroka strategi untuk mengatasinya dan membimbing anda dalam berjaya mengekstrak hasil carian Google pada skala.

Dalam sebarang perbualan tentang mengikis hasil carian Google, anda mungkin akan menemui akronim "SERP", yang bermaksud Halaman Hasil Enjin Carian. Ia adalah halaman yang menyapa anda selepas memasukkan pertanyaan ke dalam bar carian. Sudah berlalu apabila Google hanya membentangkan senarai pautan; SERP hari ini ialah gabungan dinamik ciri dan elemen yang direka untuk meningkatkan pengalaman carian anda. Dengan banyak komponen untuk dilayari, mari fokus pada yang penting.

1. Coretan yang ditampilkan

2. Iklan 

3. Karusel video

4. Orang juga bertanya

5. Pek tempatan

6. Carian berkaitan 

Kesahan Mengikis Keputusan Google

Persoalan sama ada mengikis data carian Google adalah sah adalah topik biasa dalam domain mengikis web. Pada dasarnya, mengikis data yang boleh diakses secara umum di internet, termasuk data Google SERP, secara amnya dianggap sah. Walau bagaimanapun, kesahihan mungkin berbeza-beza bergantung pada keadaan tertentu, menjadikannya dinasihatkan untuk mendapatkan nasihat undang-undang yang disesuaikan dengan situasi unik anda.

Cabaran dalam Mengikis Hasil Carian Google

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, mengikis data hasil carian Google memberikan cabaran yang menggerunkan. Google menggunakan pelbagai mekanisme untuk menghalang bot berniat jahat daripada menuai datanya, yang membawa kepada landskap yang kompleks untuk pengikis web. Isu utama timbul daripada kesukaran membezakan antara bot berniat jahat dan bot jinak, selalunya mengakibatkan pengikis yang sah dibenderakan atau diharamkan.

Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam, mari kita mendalami cabaran khusus yang dihadapi semasa mengikis hasil carian Google awam:

1. CAPTCHA

Google menggunakan CAPTCHA sebagai cara membezakan antara pengguna sebenar dan bot automatik. Ujian ini sengaja direka bentuk untuk mencabar bot tetapi agak mudah untuk diselesaikan oleh manusia. Jika pelawat gagal menyelesaikan CAPTCHA selepas beberapa percubaan, ia boleh mencetuskan sekatan IP. Nasib baik, alat mengikis web lanjutan seperti SERP Scraper API kami dilengkapi dengan baik untuk mengendalikan CAPTCHA tanpa menghadapi sekatan IP.

2. Blok IP

Alamat IP anda terdedah kepada tapak web yang anda lawati setiap kali anda terlibat dalam aktiviti dalam talian, termasuk mengikis data atau data SERP Google daripada tapak web lain. Apabila web mengikis, skrip anda menghasilkan jumlah permintaan yang banyak. Aktiviti yang dipertingkatkan ini boleh mencetuskan syak wasangka di hujung tapak web, yang berpotensi membawa kepada larangan IP, yang secara berkesan menyekat akses kepada tapak tersebut.

3. Data Tidak Tersusun

Objektif utama mengumpul data secara besar-besaran daripada Google adalah untuk melakukan analisis menyeluruh dan mendapatkan cerapan yang berharga. Data ini selalunya berfungsi sebagai asas untuk tugas penting seperti merangka strategi pengoptimuman enjin carian (SEO) yang teguh. Untuk memudahkan analisis yang berkesan, data yang diambil hendaklah tersusun dengan baik dan mudah difahami. Ini memerlukan keupayaan alat pengumpulan data anda untuk mengembalikan maklumat dalam format yang teratur, seperti JSON atau CSV.

Memandangkan cabaran ini, penyelesaian mengikis web termaju amat diperlukan untuk mengatasinya dengan berkesan. API Carian Google Fineproxy direka secara pakar untuk menavigasi dan memintas halangan teknikal yang dilaksanakan oleh Google. Ia menyediakan akses lancar kepada hasil carian Google awam, menghapuskan keperluan untuk penyelenggaraan pengikis di hujung pengguna.

Malah, proses mengikis hasil carian dengan API SERP kami adalah mudah dan cekap. Mari kita terokai proses ini dengan lebih terperinci. Jika anda mempunyai minat khusus untuk mengikis hasil Google Beli-belah, kami menggalakkan anda merujuk panduan kami yang lain untuk mendapatkan cerapan dan panduan.

Mengikis hasil carian Google awam dengan Python menggunakan API

Pengikisan web ialah teknik yang berharga untuk mengumpul data daripada internet, dan hasil carian Google ialah sumber maklumat utama. Walau bagaimanapun, mengikis hasil carian Google secara berskala boleh menjadi satu usaha yang mencabar kerana langkah yang dilaksanakan oleh Google untuk menghalang bot automatik. Dalam panduan ini, kami akan meneroka cara mengikis hasil carian Google awam menggunakan Python dan API, membolehkan anda mengatasi kerumitan dan batasan yang berkaitan dengan kaedah mengikis web tradisional.

1. Sediakan Persekitaran Anda:

Sebelum anda mula mengikis hasil carian Google, pastikan anda memasang alat dan perpustakaan yang diperlukan. Anda memerlukan Python dipasang pada sistem anda, serta permintaan dan perpustakaan json. Selain itu, anda memerlukan kunci API untuk mengakses hasil carian Google. Untuk mendapatkan kunci API, ikut garis panduan Google untuk membuat projek di Google Developers Console.

permintaan import

import json

# Gantikan 'YOUR_API_KEY' dengan kunci API sebenar anda

API_KEY = 'YOUR_API_KEY'

# Tentukan URL titik akhir

ENDPOINT_URL = 'https://www.googleapis.com/customsearch/v1'

# Sediakan parameter

search_query = 'Pertanyaan carian anda di sini'

search_engine_id = 'ID enjin carian anda di sini'

# Cipta URL permintaan

params = {

    'kunci': API_KEY,

    'cx': id_enjin_cari,

    'q': carian_pertanyaan

}

2. Buat Permintaan API:

Dengan persekitaran anda disediakan, anda kini boleh membuat permintaan API untuk mengambil hasil carian Google. Anda perlu menghantar permintaan GET ke API JSON Carian Tersuai Google dan memproses respons.

# Hantar permintaan GET kepada API

respons = requests.get(ENDPOINT_URL, params=params)

# Menghuraikan respons sebagai JSON

data = response.json()

# Semak sama ada permintaan itu berjaya

jika 'item' dalam data:

    carian_hasil = data['item']

    # Proses dan gunakan hasil carian mengikut keperluan

    untuk hasil carian_hasil:

        tajuk = hasil ['tajuk']

        pautan = hasil ['pautan']

        coretan = hasil['snippet']

        # Lakukan tindakan yang anda inginkan dengan data

        print(f'Tajuk: {tajuk}')

        print(f'Link: {link}')

        print(f'Snippet: {snippet}')

lain:

    # Mengendalikan ralat atau tiada hasil carian

    print('Tiada hasil carian ditemui atau ralat berlaku.')

3. Mengendalikan Had Kadar:

API Google mempunyai had kadar yang ditetapkan, yang boleh menjejaskan bilangan permintaan yang boleh anda buat dalam jangka masa tertentu. Pastikan proses mengikis anda mematuhi had kadar ini. Pertimbangkan untuk melaksanakan kelewatan antara permintaan untuk mengelak daripada mencapai had ini dan menerima respons HTTP 429.

4. Pemprosesan dan Penyimpanan Data:

Selepas mendapatkan semula hasil carian Google, anda boleh memproses dan menyimpan data seperti yang diperlukan untuk kes penggunaan khusus anda. Ini mungkin melibatkan penyimpanan hasil ke fail tempatan, pangkalan data atau melakukan analisis masa nyata.

5. Hormati Syarat Perkhidmatan Google:

Adalah penting untuk mematuhi syarat perkhidmatan Google apabila mengikis hasil carian mereka. Pastikan penggunaan data anda mematuhi dasar mereka dan pertimbangkan untuk memasukkan atribusi yang betul apabila memaparkan hasil carian Google.

Ringkasnya, mengikis hasil carian Google awam menggunakan Python dan API ialah pendekatan yang lebih cekap dan boleh dipercayai berbanding kaedah mengikis web tradisional. Dengan menggunakan kunci dan kod API yang betul, anda boleh mengumpulkan data berharga daripada Google untuk pelbagai tujuan, seperti penyelidikan pasaran, analisis SEO atau penjanaan kandungan.

Soalan Lazim

Kaedah Utama untuk Mengikis Halaman Carian Google

Untuk mendapatkan data daripada halaman carian Google, anda mempunyai dua kaedah utama yang boleh anda gunakan: Pengekstrakan berasaskan URL dan pengekstrakan berdasarkan pertanyaan carian. Pendekatan berasaskan URL memerlukan mendapatkan data daripada halaman hasil Carian Google menggunakan URL yang disalin, sama ada daripada domain Google mana-mana negara (cth, google.co.uk). Anda menikmati fleksibiliti untuk memasukkan seberapa banyak URL yang diperlukan untuk memenuhi objektif anda.