ETL

ETL(추출, 변환, 로드)은 데이터 분석, 데이터 웨어하우징 및 데이터베이스 관리 시스템에 사용되는 프로세스입니다. 이는 여러 소스에서 데이터를 추출하고, 데이터를 표준 형식으로 변환한 다음, 다양한 응용 프로그램에서 데이터를 사용할 수 있는 구조화된 저장소(종종 데이터베이스)에 로드하는 프로세스입니다.

ETL은 원래 System/370 메인프레임 데이터베이스에서 다른 System/370 메인프레임 데이터베이스로 데이터를 추출하여 1970년대에 개발되었습니다. 그 이후로 이는 데이터 통합, 데이터 웨어하우징 및 데이터 분석에 가장 널리 사용되는 프로세스 중 하나가 되었습니다. ETL은 데이터 정확성 향상, 데이터 품질 향상, 비용 절감 등 기업에 상당한 이점을 제공합니다.

ETL 프로세스는 하나 이상의 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 것으로 시작됩니다. 여기에는 일반적으로 필요한 데이터와 해당 데이터를 찾을 수 있는 위치를 결정하기 위한 루틴, 프로시저 및 스크립트 작성이 포함됩니다. 데이터 추출이 완료된 후 데이터를 CSV(쉼표로 구분된 값) 또는 XML(Extensible Markup Language)과 같은 일관된 형식으로 변환해야 할 수 있습니다. ETL 프로세스의 이 부분에는 데이터 정규화가 포함됩니다. 이를 통해 데이터의 형식이 적절하고 데이터베이스에 로드될 준비가 되었는지 확인합니다.

데이터가 변환되면 ETL 프로세스에 지정된 구조화된 저장소에 로드할 준비가 된 것입니다. 여기에는 일반적으로 데이터를 업로드할 수 있는 SQL 또는 기타 데이터베이스 관련 스크립트와 명령을 작성하는 작업이 포함됩니다. 일반적으로 ETL 프로세스는 데이터가 성공적으로 로드되었는지 확인하기 위해 업로드 상태에 대한 보고서를 생성합니다.

ETL은 많은 데이터 분석 작업의 중요한 구성 요소입니다. 이를 통해 기업은 단일 저장소에서 데이터를 수집 및 평가할 수 있을 뿐만 아니라 데이터를 분석하여 통찰력을 얻고 이에 대응하여 어떤 조치를 취해야 할지 결정할 수 있습니다. 이는 또한 기업이 의미 있는 방식으로 데이터를 쿼리하고 보고할 수 있도록 하는 데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스의 핵심입니다. 또한 기업이 고객 서비스 개선, 운영 효율성 최적화 등 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.