ETL

ETL (Extract, Transform, Load) es un proceso utilizado en el análisis de datos, el almacenamiento de datos y los sistemas de gestión de bases de datos. Consiste en extraer datos de múltiples fuentes, transformarlos a un formato estándar y cargarlos en un repositorio estructurado (a menudo una base de datos) desde el que distintas aplicaciones puedan utilizarlos.

El ETL se desarrolló originalmente en los años 70 extrayendo datos de una base de datos de mainframe System/370 a otra. Desde entonces, se ha convertido en uno de los procesos más utilizados para la integración de datos, el almacenamiento de datos y el análisis de datos. El ETL ofrece considerables ventajas a las empresas, como una mayor precisión de los datos, una mejora de su calidad y una reducción de costes.

Los procesos ETL comienzan con la extracción de datos de una o varias bases de datos. Esto suele implicar la redacción de rutinas, procedimientos y secuencias de comandos para determinar qué datos se necesitan y dónde pueden encontrarse. Una vez finalizada la extracción de datos, puede ser necesario transformarlos a un formato coherente, como valores separados por comas (CSV) o lenguaje de marcado extensible (XML). Esta parte del proceso ETL implica la normalización de los datos, lo que garantiza que tengan el formato adecuado y estén listos para cargarse en una base de datos.

Una vez transformados los datos, están listos para cargarse en el repositorio estructurado que se haya especificado en el proceso ETL. Esto suele implicar escribir secuencias de comandos SQL u otras secuencias de comandos específicas de la base de datos que puedan cargar los datos. Normalmente, el proceso ETL generará un informe sobre el estado de la carga para garantizar que los datos se han cargado correctamente.

ETL es un componente crítico de muchas operaciones de análisis de datos. Permite a las empresas recopilar y evaluar datos en un único repositorio, así como analizar los datos para obtener información y determinar qué medidas tomar en respuesta. También es clave para el almacenamiento de datos y la inteligencia empresarial, que permiten a las empresas consultar e informar sobre los datos de forma significativa. Además, puede ayudar a las empresas a cumplir objetivos empresariales, como mejorar el servicio al cliente u optimizar la eficiencia operativa.