A correspondência de dados é um tipo de processo ou tecnologia usado para identificar e distinguir registros relacionados entre diferentes conjuntos de dados ou documentos de texto. Com a correspondência de dados, as organizações podem ser mais precisas em seus processos de precisão de dados.

A correspondência de dados pode ser usada para vincular corretamente os registros entre dois conjuntos de dados diferentes, identificar registros duplicados ou fraudulentos, detectar novas entidades e manter a integridade do banco de dados. Graças à automação do processamento de dados, a correspondência de dados elimina processos manuais demorados.

A correspondência de dados é comumente usada na segurança da informação, especialmente quando as empresas verificam as identidades e credenciais dos clientes ou procuram discrepâncias financeiras. Ela também pode ser usada para verificar a atividade on-line do cliente e detectar problemas de segurança.

A correspondência de dados é útil para uma variedade de departamentos e setores que exigem manutenção de registros precisos. Isso inclui contas a pagar e a receber, gerenciamento de relacionamento com o cliente, marketing on-line, conformidade, saúde e serviços financeiros.

Em geral, o processo requer três estágios. O primeiro estágio envolve a comparação e a conversão, em que registros ou documentos distintos são comparados entre si em busca de semelhanças. O segundo estágio envolve a análise dos resultados da comparação para determinar a precisão, a relevância ou a integridade dos dados. Por fim, os dados são combinados e convertidos em um formato utilizável.

A correspondência de dados envolve a contagem, o agrupamento, a fusão, a vinculação e a rotulagem de dados. A contagem implica a divisão dos dados em grupos ou subgrupos de acordo com um conjunto de regras. O agrupamento envolve a organização de registros de dados relacionados em partes mais gerenciáveis. A mesclagem combina registros semelhantes ou idênticos e os vincula para criar um único registro. A vinculação permite que os conjuntos de dados tenham referências cruzadas para analisar melhor os dados. Por fim, a rotulagem combina corretamente os conjuntos de dados associados para diferenciar os diferentes conjuntos de dados.

Os processos de correspondência de dados exigem critérios de detecção específicos, como nome, endereço, e-mail ou número de telefone. Com uma configuração altamente precisa, a correspondência pode fornecer resultados mais confiáveis e verificáveis.

A correspondência de dados é uma ferramenta extremamente importante nas organizações que exigem precisão de dados. Graças a essa tecnologia, essas organizações podem economizar tempo e recursos, detectar registros fraudulentos e oferecer melhor proteção à identidade do cliente.

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