So khớp dữ liệu

So khớp dữ liệu là một loại quy trình hoặc công nghệ được sử dụng để xác định và phân biệt các bản ghi liên quan giữa các bộ dữ liệu hoặc tài liệu văn bản khác nhau. Với việc khớp dữ liệu, các tổ chức có thể chính xác hơn trong quy trình xử lý dữ liệu chính xác của mình.

Việc so khớp dữ liệu có thể được sử dụng để liên kết chính xác các bản ghi giữa hai bộ dữ liệu khác nhau, xác định các bản ghi trùng lặp hoặc gian lận, phát hiện các thực thể mới và duy trì tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu. Nhờ tự động xử lý dữ liệu, việc khớp dữ liệu giúp loại bỏ các quy trình thủ công, tốn thời gian.

Việc so khớp dữ liệu thường được sử dụng trong bảo mật thông tin, đặc biệt khi các công ty xác minh danh tính và thông tin xác thực của khách hàng hoặc tìm kiếm sự khác biệt về tài chính. Nó cũng có thể được sử dụng để xác minh hoạt động trực tuyến của khách hàng và phát hiện bất kỳ vấn đề bảo mật nào.

Đối sánh dữ liệu rất hữu ích cho nhiều bộ phận và ngành yêu cầu lưu trữ hồ sơ chính xác. Điều này bao gồm các tài khoản phải trả và phải thu, quản lý quan hệ khách hàng, tiếp thị trực tuyến, tuân thủ, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ tài chính.

Quá trình này thường yêu cầu ba giai đoạn. Giai đoạn đầu tiên bao gồm so sánh và chuyển đổi, trong đó các hồ sơ hoặc tài liệu riêng biệt được so sánh với nhau để tìm ra những điểm tương đồng. Giai đoạn thứ hai liên quan đến việc phân tích kết quả so sánh để xác định tính chính xác, phù hợp hoặc đầy đủ của dữ liệu. Cuối cùng, dữ liệu được so khớp và chuyển đổi thành định dạng có thể sử dụng được.

So khớp dữ liệu bao gồm việc đếm, phân cụm, hợp nhất, liên kết và ghi nhãn dữ liệu. Việc đếm đòi hỏi phải chia dữ liệu thành các nhóm hoặc nhóm con theo một bộ quy tắc. Phân cụm liên quan đến việc tổ chức các bản ghi dữ liệu liên quan thành các phần dễ quản lý hơn. Việc hợp nhất kết hợp các bản ghi tương tự hoặc giống hệt nhau và liên kết chúng để tạo thành một bản ghi. Liên kết cho phép các tập dữ liệu được tham chiếu chéo để phân tích dữ liệu tốt hơn. Cuối cùng, việc ghi nhãn khớp chính xác với các tập dữ liệu liên quan để phân biệt giữa các tập dữ liệu khác nhau.

Quá trình khớp dữ liệu yêu cầu tiêu chí phát hiện cụ thể, chẳng hạn như tên, địa chỉ, email hoặc số điện thoại. Với cấu hình có độ chính xác cao, việc so khớp có thể mang lại kết quả đáng tin cậy và có thể kiểm chứng hơn.

Đối sánh dữ liệu là một công cụ cực kỳ quan trọng trong các tổ chức yêu cầu độ chính xác của dữ liệu. Nhờ công nghệ này, các tổ chức này có thể tiết kiệm thời gian và nguồn lực, phát hiện hồ sơ gian lận và cung cấp khả năng bảo vệ danh tính khách hàng tốt hơn.