Cotejo de datos

La correspondencia de datos es un tipo de proceso o tecnología utilizado para identificar y distinguir registros relacionados entre diferentes conjuntos de datos o documentos de texto. Con la correspondencia de datos, las organizaciones pueden ser más precisas en sus procesos de exactitud de datos.

El cotejo de datos puede utilizarse para vincular correctamente registros entre dos conjuntos de datos diferentes, identificar registros duplicados o fraudulentos, detectar nuevas entidades y mantener la integridad de la base de datos. Gracias a la automatización del procesamiento de datos, el cotejo de datos elimina los procesos manuales, que consumen mucho tiempo.

El cotejo de datos se utiliza habitualmente en la seguridad de la información, especialmente cuando las empresas verifican la identidad y las credenciales de los clientes o buscan discrepancias financieras. También puede utilizarse para verificar la actividad en línea de los clientes y detectar cualquier problema de seguridad.

El cotejo de datos es útil para una gran variedad de departamentos e industrias que requieren un mantenimiento de registros preciso. Esto incluye cuentas por pagar y por cobrar, gestión de relaciones con los clientes, marketing online, cumplimiento, sanidad y servicios financieros.

El proceso suele requerir tres etapas. La primera consiste en la comparación y conversión, en la que los distintos registros o documentos se comparan entre sí en busca de similitudes. En la segunda etapa se analizan los resultados de la comparación para determinar la exactitud, pertinencia o integridad de los datos. Por último, los datos se cotejan y se convierten a un formato utilizable.

El cotejo de datos implica el recuento, la agrupación, la fusión, la vinculación y el etiquetado de los datos. El recuento consiste en dividir los datos en grupos o subgrupos de acuerdo con una serie de reglas. La agrupación consiste en organizar los registros de datos relacionados en trozos más manejables. La fusión combina registros similares o idénticos y los enlaza para crear un único registro. La vinculación permite cruzar los conjuntos de datos para analizarlos mejor. Por último, el etiquetado empareja correctamente conjuntos de datos asociados con el fin de diferenciar entre distintos conjuntos de datos.

Los procesos de cotejo de datos requieren criterios de detección específicos, como el nombre, la dirección, el correo electrónico o el número de teléfono. Con una configuración muy precisa, el cotejo puede proporcionar resultados más fiables y verificables.

El cotejo de datos es una herramienta increíblemente importante dentro de las organizaciones que requieren precisión en los datos. Gracias a esta tecnología, estas organizaciones pueden ahorrar tiempo y recursos, detectar registros fraudulentos y ofrecer una mejor protección de la identidad de los clientes.