Correspondance des données

La correspondance de données est un type de processus ou de technologie utilisé pour identifier et distinguer les enregistrements associés parmi différents ensembles de données ou documents texte. Grâce à la mise en correspondance des données, les organisations peuvent être plus précises dans leurs processus d'exactitude des données.

La mise en correspondance des données peut être utilisée pour relier correctement les enregistrements entre deux ensembles de données différents, identifier les enregistrements en double ou frauduleux, détecter de nouvelles entités et maintenir l'intégrité de la base de données. Grâce à l'automatisation du traitement des données, la mise en correspondance des données élimine les processus manuels fastidieux.

La mise en correspondance des données est couramment utilisée dans le domaine de la sécurité de l'information, en particulier lorsque les entreprises vérifient l'identité et les informations d'identification des clients ou recherchent des écarts financiers. Il peut également être utilisé pour vérifier l'activité en ligne du client et détecter tout problème de sécurité.

La mise en correspondance des données est utile pour une variété de départements et d’industries qui nécessitent une tenue de registres précise. Cela comprend les comptes créditeurs et débiteurs, la gestion de la relation client, le marketing en ligne, la conformité, les soins de santé et les services financiers.

Le processus nécessite généralement trois étapes. La première étape implique la comparaison et la conversion, dans laquelle des enregistrements ou des documents distincts sont comparés les uns aux autres pour déterminer leurs similitudes. La deuxième étape implique l'analyse des résultats de la comparaison pour déterminer l'exactitude, la pertinence ou l'exhaustivité des données. Enfin, les données sont mises en correspondance et converties dans un format utilisable.

La mise en correspondance des données implique le comptage, le regroupement, la fusion, la liaison et l'étiquetage des données. Le comptage consiste à décomposer les données en groupes ou sous-groupes selon un ensemble de règles. Le clustering implique d'organiser les enregistrements de données associés en morceaux plus faciles à gérer. La fusion combine des enregistrements similaires ou identiques et les lie pour créer un seul enregistrement. La liaison permet de croiser les ensembles de données afin de mieux analyser les données. Enfin, l'étiquetage correspond correctement aux ensembles de données associés afin de différencier les différents ensembles de données.

Les processus de correspondance de données nécessitent des critères de détection spécifiques, tels que le nom, l'adresse, l'e-mail ou le numéro de téléphone. Avec une configuration très précise, la correspondance peut fournir des résultats plus fiables et vérifiables.

La mise en correspondance des données est un outil extrêmement important au sein des organisations qui exigent l'exactitude des données. Grâce à cette technologie, ces organisations peuvent économiser du temps et des ressources, détecter les enregistrements frauduleux et offrir une meilleure protection de l'identité des clients.