Jak wyodrębnić dane z wyszukiwarki Google — samouczek Pythona

Google, jako największa wyszukiwarka na świecie, kryje w sobie ogromną skarbnicę cennych informacji. Jednak gdy zajdzie potrzeba automatycznego i obszernego przeglądania wyników wyszukiwania Google, możesz napotkać kilka wyzwań. W tym artykule zagłębimy się w naturę tych wyzwań, omówimy strategie ich przezwyciężenia i poprowadzimy Cię w skutecznym wyodrębnianiu wyników wyszukiwania Google na dużą skalę.

W każdej rozmowie na temat usuwania wyników wyszukiwania Google prawdopodobnie natkniesz się na akronim „SERP”, który oznacza stronę wyników wyszukiwania. To strona, która wita Cię po wpisaniu zapytania w pasku wyszukiwania. Dawno minęły czasy, gdy Google po prostu prezentował listę linków; dzisiejsze SERP to dynamiczna mieszanka funkcji i elementów zaprojektowanych w celu zwiększenia komfortu wyszukiwania. Mając do dyspozycji wiele komponentów do nawigacji, skupmy się na tych kluczowych.

1. Polecane fragmenty

2. Reklamy 

3. Karuzela wideo

4. Ludzie też pytają

5. Pakiet lokalny

6. Powiązane wyszukiwania 

Legalność przeglądania wyników Google

Pytanie, czy skrobanie danych wyszukiwania Google jest legalne, jest częstym tematem w domenie skrobania sieci. Zasadniczo pobieranie publicznie dostępnych danych w Internecie, w tym danych Google SERP, jest ogólnie uważane za legalne. Jednakże zgodność z prawem może się różnić w zależności od konkretnych okoliczności, dlatego wskazane jest zasięgnięcie porady prawnej dostosowanej do Twojej wyjątkowej sytuacji.

Wyzwania związane ze skrobaniem wyników wyszukiwania Google

Jak wspomniano wcześniej, pobieranie danych z wyników wyszukiwania Google stwarza ogromne wyzwania. Google stosuje różne mechanizmy, aby uniemożliwić złośliwym botom zbieranie danych, co prowadzi do złożonego środowiska programów do skrobania sieci. Główny problem wynika z trudności w odróżnieniu botów złośliwych od botów łagodnych, co często skutkuje oznaczaniem lub blokowaniem legalnych skrobaków.

Aby uzyskać głębsze zrozumienie, przyjrzyjmy się konkretnym wyzwaniom napotykanym podczas przeglądania publicznych wyników wyszukiwania Google:

1. CAPTCHA

Google wdraża kody CAPTCHA, aby odróżnić prawdziwych użytkowników od zautomatyzowanych botów. Testy te zostały celowo zaprojektowane tak, aby stanowiły wyzwanie dla botów, ale były stosunkowo łatwe do ukończenia przez ludzi. Jeśli odwiedzający nie rozwiąże problemu CAPTCHA po kilku próbach, może to spowodować blokadę adresu IP. Na szczęście zaawansowane narzędzia do przeglądania stron internetowych, takie jak nasze API SERP Scraper, są dobrze wyposażone do obsługi CAPTCHA bez napotykania blokad IP.

2. Bloki IP

Twój adres IP jest ujawniany stronom internetowym, które odwiedzasz za każdym razem, gdy angażujesz się w działania online, w tym pobierasz dane Google SERP lub dane z innych stron internetowych. Podczas skrobania sieci Twój skrypt generuje znaczną liczbę żądań. Ta wzmożona aktywność może wzbudzić podejrzenia po stronie witryny, co może prowadzić do blokady adresu IP, co skutecznie ogranicza dostęp do witryny.

3. Zdezorganizowane dane

Głównym celem gromadzenia na dużą skalę danych z Google jest dokonanie dokładnej analizy i zdobycie cennych spostrzeżeń. Dane te często służą jako podstawa do kluczowych zadań, takich jak opracowanie solidnej strategii optymalizacji wyszukiwarek (SEO). Aby ułatwić skuteczną analizę, pozyskiwane dane powinny być dobrze zorganizowane i łatwo zrozumiałe. Wymaga to możliwości narzędzia do gromadzenia danych do zwracania informacji w zorganizowanym formacie, takim jak JSON lub CSV.

W świetle tych wyzwań, aby skutecznie je pokonać, niezbędne jest zaawansowane rozwiązanie do skrobania sieci. Fineproxy Google Search API zostało fachowo zaprojektowane do nawigacji i omijania przeszkód technicznych wdrażanych przez Google. Zapewnia bezproblemowy dostęp do publicznych wyników wyszukiwania Google, eliminując potrzebę konserwacji skrobaka po stronie użytkownika.

W rzeczywistości proces przeglądania wyników wyszukiwania za pomocą naszego SERP API jest zarówno prosty, jak i wydajny. Przyjrzyjmy się temu procesowi bardziej szczegółowo. Jeśli szczególnie interesuje Cię zbieranie wyników Zakupów Google, zachęcamy do zapoznania się z naszym innym przewodnikiem, w którym znajdziesz statystyki i wskazówki.

Skrobanie publicznych wyników wyszukiwania Google za pomocą Pythona przy użyciu API

Web scraping to cenna technika gromadzenia danych z Internetu, a wyniki wyszukiwania Google są głównym źródłem informacji. Jednak sortowanie wyników wyszukiwania Google na dużą skalę może być trudnym przedsięwzięciem ze względu na środki wdrożone przez Google w celu odstraszenia automatycznych botów. W tym przewodniku przyjrzymy się, jak pobierać publiczne wyniki wyszukiwania Google przy użyciu języka Python i interfejsu API, co pozwala pokonać złożoność i ograniczenia związane z tradycyjnymi metodami skrobania sieci.

1. Skonfiguruj swoje środowisko:

Zanim zaczniesz przeglądać wyniki wyszukiwania Google, upewnij się, że masz zainstalowane niezbędne narzędzia i biblioteki. Będziesz potrzebował Pythona zainstalowanego w swoim systemie, a także żądań i bibliotek json. Ponadto, aby uzyskać dostęp do wyników wyszukiwania Google, będziesz potrzebować klucza API. Aby uzyskać klucz API, postępuj zgodnie ze wskazówkami Google dotyczącymi tworzenia projektu w Google Developers Console.

żądania importu

importuj jsona

# Zastąp „YOUR_API_KEY” rzeczywistym kluczem API

API_KEY = 'TWÓJ_KLUCZ_API'

# Zdefiniuj adres URL punktu końcowego

ENDPOINT_URL = 'https://www.googleapis.com/customsearch/v1'

# Ustawianie parametrów

search_query = 'Tutaj Twoje wyszukiwane hasło'

search_engine_id = 'Tutaj identyfikator Twojej wyszukiwarki'

# Utwórz adres URL żądania

parametry = {

    „klucz”: API_KEY,

    „cx”: identyfikator_wyszukiwarki,

    „q”: zapytanie_wyszukiwania

}

2. Złóż żądanie API:

Po skonfigurowaniu środowiska możesz teraz wysyłać żądania API w celu pobrania wyników wyszukiwania Google. Musisz wysłać żądanie GET do interfejsu API JSON wyszukiwarki niestandardowej Google i przetworzyć odpowiedź.

# Wyślij żądanie GET do API

odpowiedź = żądania.get(ENDPOINT_URL, params=params)

# Przeanalizuj odpowiedź jako JSON

dane = odpowiedź.json()

# Sprawdź, czy żądanie powiodło się

jeśli „elementy” w danych:

    search_results = dane['elementy']

    # Przetwarzaj i korzystaj z wyników wyszukiwania według potrzeb

    dla wyniku w search_results:

        tytuł = wynik['tytuł']

        link = wynik['link']

        fragment = wynik ['fragment']

        # Wykonaj żądane działania na danych

        print(f'Tytuł: {tytuł}')

        print(f'Link: {link}')

        print(f'Snippet: {snippet}')

w przeciwnym razie:

    # Obsługa błędów lub brak wyników wyszukiwania

    print('Nie znaleziono wyników wyszukiwania lub wystąpił błąd.')

3. Limity szybkości obsługi:

Interfejs API Google ma ograniczenia szybkości, które mogą mieć wpływ na liczbę żądań, które możesz wysłać w określonym przedziale czasu. Upewnij się, że proces zgarniania jest zgodny z tymi limitami. Rozważ wdrożenie opóźnienia między żądaniami, aby uniknąć przekroczenia tych limitów i otrzymania odpowiedzi HTTP 429.

4. Przetwarzanie i przechowywanie danych:

Po pobraniu wyników wyszukiwania Google możesz przetwarzać i przechowywać dane zgodnie z potrzebami konkretnego przypadku użycia. Może to obejmować zapisanie wyników w pliku lokalnym, bazie danych lub przeprowadzenie analizy w czasie rzeczywistym.

5. Przestrzegaj Warunków korzystania z usług Google:

Podczas przeglądania wyników wyszukiwania konieczne jest przestrzeganie warunków korzystania z usług Google. Upewnij się, że wykorzystujesz dane zgodnie z ich zasadami i rozważ uwzględnienie odpowiedniego przypisania podczas wyświetlania wyników wyszukiwania Google.

Podsumowując, skrobanie publicznych wyników wyszukiwania Google przy użyciu Pythona i interfejsu API jest bardziej wydajnym i niezawodnym podejściem w porównaniu z tradycyjnymi metodami skrobania sieci. Mając odpowiedni klucz i kod API, możesz zbierać cenne dane od Google do różnych celów, takich jak badania rynku, analiza SEO czy generowanie treści.

FAQ

Podstawowe metody skrobania stron wyszukiwania Google

Aby zebrać dane ze stron wyszukiwania Google, masz do dyspozycji dwie podstawowe metody: ekstrakcję w oparciu o adres URL i ekstrakcję w oparciu o wyszukiwane hasło. Podejście oparte na adresach URL polega na uzyskiwaniu danych ze strony wyników wyszukiwania Google przy użyciu skopiowanego adresu URL, niezależnie od tego, czy pochodzi on z domeny Google dowolnego kraju (np. google.co.uk). Cieszysz się możliwością dodania dowolnej liczby adresów URL, ile jest wymagane do osiągnięcia Twoich celów.