Pelabelan peranan semantik

Pelabelan Peranan Semantik (SRL) ialah tugas pemprosesan bahasa semula jadi yang melibatkan penugasan peranan kepada perkataan dalam ayat untuk menentukan cara ia berinteraksi dengan ayat yang lain. Ini membantu mesin memahami maksud ayat dengan lebih baik. SRL digunakan untuk menentukan dan mengklasifikasikan cara perkataan atau frasa tertentu berfungsi dalam ayat, membolehkan komputer mengukur hubungan antara perkataan dan frasa dalam konteks tertentu.

SRL biasanya digunakan untuk tugasan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, menjawab soalan, analisis sentimen dan pemarkahan esei automatik. Ia juga boleh digunakan untuk membantu ringkasan dokumen automatik, satu proses yang mengurangkan dokumen teks yang besar kepada versi yang lebih pendek dan lebih mudah dibaca.

SRL adalah berdasarkan kepada banyak teori linguistik sedia ada seperti Tatabahasa Peranan dan Rujukan, Semantik Bingkai, dan Tatabahasa Kes. Setiap teori berkenaan dengan aspek makna yang berbeza, seperti peranan dan peserta, dan struktur semantik dan sintaksis.

SRL biasanya dilakukan dengan dua kaedah berbeza, automatik dan manual. Dalam SRL automatik, algoritma dan model pembelajaran mesin digunakan untuk mentafsir teks bahasa semula jadi dan menetapkan peranan kepada komponennya. SRL manual memerlukan pakar manusia untuk menetapkan peranan secara manual kepada perkataan dan frasa dalam bahasa.

Ketepatan SRL bergantung pada kaedah yang digunakan, kepakaran semasa memberikan peranan secara manual dan jenis data yang diproses oleh mesin. Pada masa ini, SRL masih merupakan bidang yang berkembang dan penyelidik terus membangunkan algoritma dan kaedah yang lebih berkesan untuk tugas ini. Hasilnya, SRL berfungsi sebagai satu lagi aplikasi kecerdasan buatan dalam dunia pengaturcaraan dan keselamatan siber.