Rotulagem de função semântica

O SRL (Semantic Role Labeling, rotulagem de função semântica) é uma tarefa de processamento de linguagem natural que envolve a atribuição de funções a palavras em uma frase para determinar como elas interagem com o restante da frase. Isso ajuda as máquinas a entender melhor o significado da frase. A SRL é usada para determinar e classificar como uma determinada palavra ou frase funciona em uma frase, possibilitando que os computadores meçam as relações entre palavras e frases em um determinado contexto.

Normalmente, o SRL é usado em tarefas como tradução automática, resumo de texto, resposta a perguntas, análise de sentimentos e pontuação automática de redações. Ele também pode ser usado para ajudar na sumarização automática de documentos, um processo que reduz um documento de texto grande em uma versão mais curta e mais legível.

O SRL baseia-se em muitas teorias linguísticas existentes, como a gramática de função e referência, a semântica de estrutura e a gramática de caso. Cada teoria se preocupa com diferentes aspectos do significado, como funções e participantes, e estruturas semânticas e sintáticas.

O SRL geralmente é feito por dois métodos diferentes: automático e manual. No SRL automático, algoritmos e modelos de aprendizado de máquina são usados para interpretar o texto em linguagem natural e atribuir funções aos seus componentes. O SRL manual requer que especialistas humanos atribuam manualmente funções a palavras e frases em um idioma.

A precisão da SRL depende do método usado, da experiência ao atribuir funções manualmente e do tipo de dados que está sendo processado pelas máquinas. Atualmente, a SRL ainda é um campo em evolução e os pesquisadores continuam a desenvolver algoritmos e métodos mais eficazes para essa tarefa. Como resultado, a SRL serve como mais uma aplicação da inteligência artificial no mundo da programação e da segurança cibernética.