Semantiline rollimärgistus

Semantic Role Labeling (SRL) on loomuliku keele töötlemise ülesanne, mis hõlmab sõnadele rollide määramist lauses, et teha kindlaks, kuidas need ülejäänud lausega suhtlevad. See aitab masinatel lause tähendust paremini mõista. SRL kasutatakse konkreetse sõna või fraasi funktsioonide määramiseks ja klassifitseerimiseks lauses, võimaldades arvutitel mõõta sõnade ja fraaside vahelisi seoseid antud kontekstis.

SRL kasutatakse tavaliselt selliste ülesannete jaoks nagu masintõlge, teksti kokkuvõte, küsimustele vastamine, sentimentide analüüs ja essee automatiseeritud hindamine. Seda saab kasutada ka automaatse dokumentide kokkuvõtte tegemiseks, mis muudab suure tekstidokumendi lühemaks ja loetavamaks versiooniks.

SRL põhineb paljudel olemasolevatel keeleteooriatel, nagu rolli- ja võrdlusgrammatika, raami semantika ja juhtumite grammatika. Iga teooria on seotud tähenduse erinevate aspektidega, nagu rollid ja osalejad ning semantilised ja süntaktilised struktuurid.

SRL tehakse tavaliselt kahel erineval meetodil, automaatsel ja käsitsi. Automaatses SRL-s kasutatakse loomuliku keele teksti tõlgendamiseks ja selle komponentidele rollide määramiseks algoritme ja masinõppemudeleid. Manual SRL nõuab, et inimeksperdid määraksid keeles sõnadele ja fraasidele käsitsi rollid.

SRL täpsus sõltub kasutatavast meetodist, oskustest rollide käsitsi määramisel ja masinate poolt töödeldavate andmete tüübist. Praegu on SRL endiselt arenev valdkond ja teadlased jätkavad selle ülesande jaoks tõhusamate algoritmide ja meetodite väljatöötamist. Selle tulemusena on SRL järjekordne tehisintellekti rakendus programmeerimise ja küberturvalisuse maailmas.