Pengkomputeran evolusi

Pengkomputeran evolusi ialah satu cabang kecerdasan buatan yang memfokuskan pada algoritma evolusi dan teknik yang berkaitan. Ia adalah kaedah penyelesaian masalah di mana algoritma yang meniru pemilihan semula jadi dan genetik digunakan untuk masalah. Algoritma menjana banyak penyelesaian berpotensi dan kemudian pilih yang terbaik, berdasarkan kriteria yang khusus algoritma. Dengan membina kejayaan penyelesaian sebelumnya, pengkomputeran evolusi boleh mempercepatkan proses mencari penyelesaian.

Pengkomputeran evolusi beroperasi dengan meniru pemilihan semula jadi. Satu set penyelesaian yang berpotensi dinilai untuk menentukan yang mana paling mungkin menyelesaikan masalah yang dihadapi. Algoritma kemudian menghormati atau menghukum penyelesaian untuk memaklumkan set penyelesaian yang mana akan digunakan dalam lelaran seterusnya. Proses ini diulang sehingga penyelesaian menumpu pada penyelesaian optimum.

Contoh pengkomputeran evolusi ialah pengoptimuman laluan penerbangan oleh syarikat penerbangan. Penghantar syarikat penerbangan mencipta beribu-ribu laluan penerbangan yang berpotensi dan kemudian menggunakan pengkomputeran evolusi untuk memilih laluan yang mengelakkan pergolakan sambil meminimumkan penggunaan bahan api dan kos.

Pengkomputeran evolusi telah menemui aplikasi dalam banyak bidang. Ini termasuk pengenalan biometrik, pemprosesan imej, diagnostik perubatan, kewangan, sistem terbenam, grafik komputer, robotik dan kejuruteraan perisian. Selain itu, ia boleh digunakan dalam analisis set data yang besar, untuk pengecaman corak dan untuk tugas pembelajaran mesin dalam talian seperti pembelajaran pengukuhan dan pembelajaran mendalam.

Teknik yang paling biasa digunakan dalam pengkomputeran evolusi ialah algoritma genetik, pengaturcaraan evolusi, dan strategi evolusi. Setiap teknik mempunyai definisi dan ciri tersendiri, dan ia digunakan dengan cara yang berbeza bergantung kepada masalah yang perlu diselesaikan.

Pengkomputeran evolusi ialah bidang yang berkembang pesat, menggabungkan pendekatan AI klasik dengan kejuruteraan perisian moden dan teknik analisis data. Ia telah merevolusikan cara Kepintaran Buatan digunakan untuk menyelesaikan masalah, dan penggunaannya dijangka akan berkembang pada tahun-tahun akan datang.