L'informatique évolutive est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur les algorithmes évolutifs et les techniques connexes. Il s'agit d'une méthode de résolution de problèmes dans laquelle des algorithmes imitant la sélection naturelle et la génétique sont appliqués à un problème. Les algorithmes génèrent de nombreuses solutions potentielles et sélectionnent ensuite les meilleures, sur la base de critères spécifiques à l'algorithme. En s'appuyant sur les succès des solutions précédentes, l'informatique évolutive peut accélérer le processus de recherche d'une solution.

L'informatique évolutive fonctionne en imitant la sélection naturelle. Un ensemble de solutions potentielles est évalué afin de déterminer laquelle est la plus susceptible de résoudre le problème en question. L'algorithme honore ou pénalise ensuite les solutions pour déterminer celle qui sera utilisée lors de l'itération suivante. Ce processus est répété jusqu'à ce que les solutions convergent vers la solution optimale.

L'optimisation des trajectoires de vol par les compagnies aériennes est un exemple de calcul évolutif. Les répartiteurs des compagnies aériennes créent des milliers de trajectoires de vol potentielles et utilisent ensuite le calcul évolutif pour sélectionner la trajectoire qui évite les turbulences tout en minimisant la consommation de carburant et les coûts.

L'informatique évolutive a trouvé des applications dans de nombreux domaines. Il s'agit notamment de l'identification biométrique, du traitement d'images, des diagnostics médicaux, de la finance, des systèmes embarqués, de l'infographie, de la robotique et du génie logiciel. En outre, il peut être utilisé pour l'analyse de grands ensembles de données, pour la reconnaissance des formes et pour des tâches d'apprentissage automatique en ligne telles que l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond.

Les techniques les plus courantes utilisées en informatique évolutive sont les algorithmes génétiques, la programmation évolutive et les stratégies d'évolution. Chaque technique a sa propre définition et ses propres caractéristiques, et elles sont utilisées de différentes manières en fonction du problème à résoudre.

L'informatique évolutive est un domaine en plein essor, qui combine les approches classiques de l'intelligence artificielle avec des techniques modernes de génie logiciel et d'analyse de données. Il a révolutionné la manière dont l'intelligence artificielle est utilisée pour résoudre les problèmes, et son utilisation devrait s'étendre dans les années à venir.

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