La informática evolutiva es una rama de la inteligencia artificial que se centra en los algoritmos evolutivos y técnicas afines. Es un método de resolución de problemas en el que se aplican a un problema algoritmos que imitan la selección natural y la genética. Los algoritmos generan muchas soluciones potenciales y luego seleccionan las mejores, basándose en criterios específicos del algoritmo. Al basarse en los éxitos de soluciones anteriores, la informática evolutiva puede acelerar el proceso de búsqueda de una solución.

La informática evolutiva funciona imitando la selección natural. Se evalúa un conjunto de soluciones potenciales para determinar cuál tiene más probabilidades de resolver el problema en cuestión. A continuación, el algoritmo premia o penaliza las soluciones para determinar cuál de ellas se utilizará en la siguiente iteración. Este proceso se repite hasta que las soluciones convergen en la solución óptima.

Un ejemplo de computación evolutiva es la optimización de rutas de vuelo por parte de las aerolíneas. Los despachadores de las aerolíneas crean miles de posibles rutas de vuelo y utilizan la computación evolutiva para seleccionar la ruta que evita las turbulencias y minimiza el consumo de combustible y los costes.

La informática evolutiva ha encontrado aplicaciones en muchos ámbitos. Entre ellos, la identificación biométrica, el procesamiento de imágenes, el diagnóstico médico, las finanzas, los sistemas integrados, los gráficos por ordenador, la robótica y la ingeniería de software. Además, puede utilizarse en el análisis de grandes conjuntos de datos, para el reconocimiento de patrones y para tareas de aprendizaje automático en línea, como el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje profundo.

Las técnicas más utilizadas en informática evolutiva son los algoritmos genéticos, la programación evolutiva y las estrategias de evolución. Cada técnica tiene su propia definición y características, y se utilizan de distintas maneras según el problema que haya que resolver.

La computación evolutiva es un campo en rápido desarrollo que combina los planteamientos clásicos de la IA con técnicas modernas de ingeniería de software y análisis de datos. Ha revolucionado la forma en que se utiliza la Inteligencia Artificial para resolver problemas, y se espera que su uso se extienda en los próximos años.

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