JavaScript와 Node.js를 사용한 웹 스크래핑

이 가이드에서는 프론트엔드 JavaScript를 사용하는 것이 웹 스크래핑에 최적의 선택이 아닌 이유를 살펴보고 처음부터 Node.js로 웹 스크레이퍼를 만드는 방법에 대한 단계별 튜토리얼을 제공합니다.

프론트엔드 JavaScript를 사용한 웹 스크래핑

프런트엔드 JavaScript에는 웹 스크래핑과 관련하여 제한 사항이 있습니다. 첫째, 프로그래밍 방식으로 쉽게 자동화할 수 없는 브라우저 콘솔에서 직접 JavaScript 웹 스크래핑 스크립트를 실행해야 합니다.

둘째, 다른 웹페이지에서 데이터를 스크랩하려는 경우 일반적으로 AJAX 요청을 사용하여 해당 데이터를 가져와야 합니다. 그러나 웹 브라우저는 AJAX 요청에 대해 동일 출처 정책을 시행한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 이는 프런트엔드 JavaScript를 사용하면 동일한 출처 내의 웹 페이지에만 액세스할 수 있음을 의미합니다.

이러한 제한 사항을 설명하기 위해 간단한 예를 살펴보겠습니다. 현재 Fineproxy.com의 웹페이지를 방문하고 있다고 가정해 보겠습니다. 이 시나리오에서 프런트엔드 JavaScript 웹 스크래핑 스크립트는 Fineproxy.com 도메인 아래의 웹 페이지만 가져올 수 있습니다.

그러나 이것이 JavaScript가 웹 크롤링에 적합하지 않다는 것을 의미하지는 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 실제로 Node.js를 사용하면 앞서 언급한 제한 사항을 효과적으로 우회하여 서버에서 JavaScript를 실행할 수 있습니다.

이제 Node.js를 사용하여 JavaScript 웹 스크레이퍼를 만드는 방법을 살펴보겠습니다.

전제 조건

Node.js 웹 스크래핑 애플리케이션 구축을 시작하기 전에 다음 전제 조건이 충족되었는지 확인해야 합니다.

1. npm 8+가 포함된 Node.js 18+: npm과 함께 Node.js 18+의 모든 LTS(장기 지원) 버전을 사용할 수 있습니다. 참고로 이 튜토리얼은 작성 당시 사용 가능한 Node.js의 최신 LTS 버전을 나타내는 Node.js 18.12 및 npm 8.19를 기반으로 합니다.
2. JavaScript를 지원하는 IDE(통합 개발 환경): 이 튜토리얼에서는 IntelliJ IDEA Community Edition을 선택 IDE로 사용하지만 JavaScript 및 Node.js에 대한 지원을 제공하는 다른 IDE를 사용할 수도 있습니다.

이러한 전제 조건을 충족하면 JavaScript 및 Node.js를 사용하여 자신만의 웹 스크래퍼를 만들 수 있는 준비가 잘 된 것입니다.

Node.js용 최고의 JavaScript 웹 스크래핑 라이브러리

Node.js 환경 내에서 웹 스크래핑을 위해 설계된 최고의 JavaScript 라이브러리를 살펴보겠습니다.

1. Axios: Axios는 JavaScript에서 HTTP 요청 작성을 단순화하는 사용자 친화적인 라이브러리입니다. 다재다능하고 브라우저와 Node.js 환경 모두에서 작동할 수 있으며 가장 널리 사용되는 JavaScript HTTP 클라이언트 중 하나입니다.
2. Cheerio: Cheerio는 HTML 및 XML 문서 탐색을 위해 jQuery와 유사한 API를 제공하는 경량 라이브러리입니다. Cheerio를 사용하면 HTML 문서를 구문 분석하고, 특정 HTML 요소를 선택하고, 여기에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 기본적으로 Cheerio는 강력한 웹 스크래핑 API를 제공합니다.
3. Selenium: Selenium은 여러 프로그래밍 언어를 지원하는 포괄적인 라이브러리이며 주로 웹 애플리케이션 테스트 자동화에 사용됩니다. 또한 헤드리스 브라우저 기능을 자랑하므로 웹 스크래핑 작업에 유용한 도구입니다.
4. Playwright: Microsoft에서 개발한 Playwright는 웹 애플리케이션용 자동화된 테스트 스크립트를 생성하기 위한 다목적 도구 역할을 합니다. 이를 통해 브라우저에 특정 작업을 수행하도록 지시할 수 있으므로 특히 헤드리스 브라우저 모드에서 웹 스크래핑에 적합한 선택이 됩니다.
5. Puppeteer: Google의 도구인 Puppeteer는 웹 애플리케이션 테스트 자동화를 전문으로 합니다. Chrome DevTools 프로토콜을 기반으로 구축된 Puppeteer는 인간 사용자 작업을 모방하여 브라우저와의 프로그래밍 방식 상호 작용을 허용합니다. Selenium과 Puppeteer의 차이점에 대한 자세한 내용은 종합 가이드를 참조하세요.

Node.js에서 JavaScript 웹 스크레이퍼 구축

이 섹션에서는 Node.js 환경에서 JavaScript 웹 스크래퍼를 구성하는 실습 경험을 쌓게 됩니다. 스크레이퍼의 임무는 Fineproxy 홈페이지에서 자동으로 데이터를 추출하는 것입니다. 이 Node.js 웹 스크래핑 튜토리얼을 통해 웹페이지의 특정 HTML 요소를 대상으로 지정하고, 관련 데이터를 추출하고, 스크랩된 데이터를 보다 구조화되고 사용 가능한 형식으로 변환하는 방법을 배우게 됩니다.

Node.js로 데이터를 스크랩하는 방법: 예제가 포함된 단계별 가이드

1단계: Node.js 환경 설정

스크래핑을 시작하기 전에 Node.js 환경을 설정해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

예시:

# Install Node.js (if not already installed) $ curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_16.x | sudo -E bash - $ sudo apt-get install -y nodejs # Check Node.js and npm versions $ node -v $ npm -v

2단계: 새 Node.js 프로젝트 생성

스크래핑 작업을 위해 새 Node.js 프로젝트를 만들고 싶을 것입니다. 이를 통해 종속성을 쉽게 관리할 수 있습니다.

예시:

# Create a new directory for your project $ mkdir web-scraper $ cd web-scraper # Initialize a new Node.js project $ npm init -y

3단계: 필수 패키지 설치

데이터를 효과적으로 긁으려면 몇 가지 필수 패키지가 필요합니다. HTTP 요청을 위한 Axios와 HTML 구문 분석을 위한 Cheerio를 설치하겠습니다.

예시:

# Install Axios and Cheerio $ npm install axios cheerio

4단계: Axios를 사용하여 HTTP 요청 만들기

Axios는 HTTP 요청을 위한 강력한 라이브러리입니다. 이를 사용하여 웹페이지를 가져올 수 있습니다.

예시:

const axios = require('axios'); // Make a GET request axios.get('https://example.com') .then((response) => { // Handle the response here }) .catch((error) => { // Handle errors });

5단계: Cheerio를 사용하여 HTML 구문 분석

Cheerio는 HTML 구문 분석을 위한 훌륭한 라이브러리입니다. 이를 사용하여 웹 페이지의 요소를 선택하고 조작할 수 있습니다.

예시:

const cheerio = require('cheerio'); // Load HTML content const html = '<h1>Hello, World!</h1>'; const $ = cheerio.load(html); // Select and extract data const heading = $('h1').text(); console.log(heading); // Output: Hello, World!

6단계: 데이터 선택 및 추출

이제 HTML을 구문 분석할 수 있으므로 웹 페이지에서 특정 데이터를 선택하고 추출할 수 있습니다.

예시:

// Select and extract links const links = $('a'); links.each((index, element) => { const link = $(element).attr('href'); console.log(link); });

7단계: 페이지 매김 처리

많은 웹사이트에는 페이지가 매겨진 콘텐츠가 있습니다. 여러 페이지에서 데이터를 스크랩하려면 페이지 매김을 처리해야 합니다.

예시:

// Scrape data from multiple pages async function scrapeMultiplePages() { for (let page = 1; page <= 5; page++) { const response = await axios.get(`https://example.com/page/${page}`); const $ = cheerio.load(response.data); // Extract data from the current page // (Example: scraping a list of articles) } }

8단계: 스크랩된 데이터 저장

데이터를 수집한 후에는 나중에 사용할 수 있도록 저장해야 합니다. 파일, 데이터베이스 또는 클라우드에 저장할 수 있습니다.

예시:

// Save scraped data to a JSON file const fs = require('fs'); const dataToSave = { /* your data here */ }; fs.writeFileSync('data.json', JSON.stringify(dataToSave));

9단계: 오류 및 예외 처리

웹 스크래핑에 항상 오류가 없는 것은 아닙니다. 스크레이퍼가 원활하게 실행되도록 하려면 오류를 적절하게 처리해야 합니다.

예시:

// Handle errors when making requests axios.get('https://example.com') .then((response) => { // Handle success }) .catch((error) => { console.error('Error:', error.message); });

10단계: 공손함과 윤리를 존중합니다.

책임감 있는 스크레이퍼가 되어 윤리적 지침을 따르는 것이 중요합니다. 요청으로 인해 웹사이트에 과부하가 걸리는 것을 피하고 서비스 약관을 존중하십시오.

예시:

// Set a delay between requests to be polite const delay = (ms) => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms)); async function politeScraping() { for (let page = 1; page <= 5; page++) { await axios.get(`https://example.com/page/${page}`); await delay(1000); // Delay for 1 second between requests } }

11단계: 웹 스크레이퍼 실행

마지막으로 웹 스크레이퍼를 실행하고 진행 상황을 모니터링할 차례입니다.

예시:

# Run your Node.js script $ node scraper.js

이 튜토리얼에서는 JavaScript를 사용하여 프런트엔드에서 웹 스크래핑의 한계를 살펴보고 Node.js가 탁월한 선택으로 떠오르는 이유에 대해 논의했습니다. 또한 Node.js 웹 스크래핑 스크립트를 작성하는 데 필요한 필수 구성 요소를 조사하고 JavaScript를 사용하여 웹에서 데이터를 추출하는 프로세스를 조사했습니다. 특히 Cheerio와 Axios의 강력한 기능을 활용하여 Node.js 내에서 JavaScript 기반 웹 스크래핑 애플리케이션을 만드는 방법에 대한 통찰력을 얻었으며, 모두 실제 사례를 통해 설명되었습니다. 여러분이 목격한 것처럼 Node.js를 사용한 웹 스크래핑은 종종 몇 줄의 코드만 필요로 하는 놀라운 효율성으로 수행될 수 있습니다.

그러나 웹 스크래핑이 항상 간단한 작업이 아닐 수도 있다는 점을 인정하는 것이 중요합니다. 이러한 복잡성은 자주 발생하는 수많은 문제로 인해 발생합니다. 특히 스크래핑 방지 및 봇 방지 조치의 확산에 대한 우려가 커지고 있습니다. 다행스럽게도 이러한 장애물을 쉽게 탐색할 수 있는 솔루션이 있습니다. 바로 Fineproxy가 제공하는 최첨단 고급 웹 스크래핑 도구를 활용하는 것입니다.

유용한 링크:

https://www.npmjs.com/

https://nodejs.org/api/http.html