Web Scraping usando JavaScript e Node.js

Neste guia, exploraremos por que usar JavaScript de front-end pode não ser a escolha ideal para web scraping e forneceremos um tutorial passo a passo sobre como criar um web scraper com Node.js do zero.

Web Scraping com Frontend JavaScript

Frontend JavaScript tem limitações quando se trata de web scraping. Em primeiro lugar, você precisaria executar seu script JavaScript de web scraping diretamente do console do navegador, que não pode ser facilmente automatizado de forma programática.

Em segundo lugar, se você pretende extrair dados de diferentes páginas da web, normalmente precisará buscá-los usando solicitações AJAX. No entanto, é essencial lembrar que os navegadores da Web impõem uma Política de Mesma Origem para solicitações AJAX. Isso significa que, com JavaScript frontend, você só pode acessar páginas da web da mesma origem.

Para ilustrar essa limitação, vamos considerar um exemplo simples. Suponha que você esteja visitando uma página da web em fineproxy.com. Nesse cenário, seu script de web scraping JavaScript de front-end só seria capaz de buscar páginas da web no domínio fineproxy.com.

No entanto, é crucial observar que isso não significa que o JavaScript seja inadequado para rastreamento na web. Na verdade, o Node.js permite executar JavaScript em servidores, contornando efetivamente as limitações mencionadas acima.

Agora, vamos nos aprofundar em como você pode criar um web scraper JavaScript usando Node.js.

Pré-requisitos

Antes de começar a construir seu aplicativo de web scraping Node.js, você deve garantir que possui os seguintes pré-requisitos:

1. Node.js 18+ com npm 8+: você pode usar qualquer versão LTS (Long Term Support) do Node.js 18+ junto com npm. Para referência, este tutorial é baseado em Node.js 18.12 e npm 8.19, que representa a versão LTS mais recente do Node.js disponível no momento da escrita.
2. Um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) com suporte para JavaScript: embora este tutorial empregue a Community Edition do IntelliJ IDEA como o IDE de sua escolha, você pode usar qualquer outro IDE que forneça suporte para JavaScript e Node.js.

Ao atender a esses pré-requisitos, você estará bem preparado para criar seu próprio web scraper usando JavaScript e Node.js.

Principais bibliotecas JavaScript Web Scraping para Node.js

Vamos nos aprofundar em algumas das melhores bibliotecas JavaScript projetadas para web scraping em um ambiente Node.js:

1. Axios: Axios é uma biblioteca amigável que simplifica a realização de solicitações HTTP em JavaScript. É versátil, capaz de funcionar em ambientes de navegador e Node.js, e se destaca como um dos clientes HTTP JavaScript mais usados.
2. Cheerio: Cheerio é uma biblioteca leve que oferece uma API semelhante a jQuery para navegar em documentos HTML e XML. Com Cheerio, você pode analisar documentos HTML, selecionar elementos HTML específicos e extrair dados deles. Essencialmente, Cheerio fornece uma poderosa API de web scraping.
3. Selenium: Selenium é uma biblioteca abrangente que oferece suporte a várias linguagens de programação e é usada principalmente para automatizar testes de aplicativos da web. Ele também possui recursos de navegador sem cabeça, tornando-o uma ferramenta valiosa para tarefas de web scraping.
4. Playwright: Desenvolvido pela Microsoft, o Playwright serve como uma ferramenta versátil para criar scripts de teste automatizados para aplicativos da web. Ele permite que você instrua o navegador a executar ações específicas, tornando-o uma escolha adequada para web scraping, especialmente no modo de navegador sem cabeça.
5. Puppeteer: Puppeteer, uma ferramenta do Google, especializada em automatizar testes de aplicações web. Construído no protocolo Chrome DevTools, o Puppeteer permite interação programática com o navegador, imitando ações humanas do usuário. Para obter mais informações sobre as distinções entre Selenium e Puppeteer, consulte nosso guia completo.

Construindo um Web Scraper JavaScript em Node.js

Nesta seção, você obterá experiência prática na construção de um web scraper JavaScript em um ambiente Node.js. A missão do scraper será extrair dados de forma autônoma da página inicial do Fineproxy. Ao longo deste tutorial de web scraping do Node.js, você aprenderá como direcionar elementos HTML específicos na página da web, extrair dados relevantes deles e transformar os dados copiados em um formato mais estruturado e utilizável.

Como extrair dados com Node.js: guia passo a passo com exemplos

Etapa 1: configure seu ambiente Node.js.

Antes de começar a raspar, você precisa configurar seu ambiente Node.js. Veja como você pode fazer isso:

Exemplo:

# Install Node.js (if not already installed) $ curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_16.x | sudo -E bash - $ sudo apt-get install -y nodejs # Check Node.js and npm versions $ node -v $ npm -v

Etapa 2: crie um novo projeto Node.js.

Você desejará criar um novo projeto Node.js para sua tarefa de scraping. Isso ajuda você a gerenciar dependências facilmente.

Exemplo:

# Create a new directory for your project $ mkdir web-scraper $ cd web-scraper # Initialize a new Node.js project $ npm init -y

Etapa 3: instalar pacotes essenciais

Para extrair dados de maneira eficaz, você precisará de alguns pacotes essenciais. Instalaremos o Axios para fazer solicitações HTTP e o Cheerio para analisar HTML.

Exemplo:

# Install Axios and Cheerio $ npm install axios cheerio

Etapa 4: faça solicitações HTTP com Axios

Axios é uma biblioteca poderosa para fazer solicitações HTTP. Você pode usá-lo para buscar páginas da web.

Exemplo:

const axios = require('axios'); // Make a GET request axios.get('https://example.com') .then((response) => { // Handle the response here }) .catch((error) => { // Handle errors });

Etapa 5: analise HTML com Cheerio

Cheerio é uma ótima biblioteca para analisar HTML. Você pode usá-lo para selecionar e manipular elementos em uma página da web.

Exemplo:

const cheerio = require('cheerio'); // Load HTML content const html = '<h1>Hello, World!</h1>'; const $ = cheerio.load(html); // Select and extract data const heading = $('h1').text(); console.log(heading); // Output: Hello, World!

Etapa 6: selecionar e extrair dados

Agora que você pode analisar HTML, pode selecionar e extrair dados específicos de uma página da web.

Exemplo:

// Select and extract links const links = $('a'); links.each((index, element) => { const link = $(element).attr('href'); console.log(link); });

Etapa 7: lidar com a paginação

Muitos sites possuem conteúdo paginado. Você precisa lidar com a paginação para extrair dados de várias páginas.

Exemplo:

// Scrape data from multiple pages async function scrapeMultiplePages() { for (let page = 1; page <= 5; page++) { const response = await axios.get(`https://example.com/page/${page}`); const $ = cheerio.load(response.data); // Extract data from the current page // (Example: scraping a list of articles) } }

Etapa 8: armazenar dados extraídos

Depois de coletar os dados, você deve armazená-los para uso futuro. Você pode salvá-lo em um arquivo, banco de dados ou nuvem.

Exemplo:

// Save scraped data to a JSON file const fs = require('fs'); const dataToSave = { /* your data here */ }; fs.writeFileSync('data.json', JSON.stringify(dataToSave));

Etapa 9: lidar com erros e exceções

A raspagem da Web nem sempre é isenta de erros. Você deve lidar com os erros com elegância para garantir que seu raspador funcione sem problemas.

Exemplo:

// Handle errors when making requests axios.get('https://example.com') .then((response) => { // Handle success }) .catch((error) => { console.error('Error:', error.message); });

Passo 10: Respeite a Polidez e a Ética

É crucial ser um raspador responsável e seguir as diretrizes éticas. Evite sobrecarregar os sites com solicitações e respeite seus termos de serviço.

Exemplo:

// Set a delay between requests to be polite const delay = (ms) => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms)); async function politeScraping() { for (let page = 1; page <= 5; page++) { await axios.get(`https://example.com/page/${page}`); await delay(1000); // Delay for 1 second between requests } }

Etapa 11: execute seu web scraper

Finalmente, é hora de executar seu web scraper e monitorar seu progresso.

Exemplo:

# Run your Node.js script $ node scraper.js

Neste tutorial, exploramos as limitações do web scraping no frontend usando JavaScript e discutimos por que o Node.js surge como uma escolha superior. Além disso, investigamos os componentes essenciais necessários para criar um script de web scraping Node.js e examinamos o processo de extração de dados da web usando JavaScript. Especificamente, você obteve insights sobre como aproveitar o poder do Cheerio e do Axios para criar um aplicativo de web scraping baseado em JavaScript dentro do Node.js, tudo ilustrado por meio de um exemplo do mundo real. Como você testemunhou, web scraping com Node.js pode ser realizado com notável eficiência, geralmente exigindo apenas algumas linhas de código.

No entanto, é essencial reconhecer que o web scraping nem sempre é uma tarefa simples. Esta complexidade surge da miríade de desafios que frequentemente se apresentam. Notavelmente, a proliferação de medidas anti-scraping e anti-bot é uma preocupação crescente. Felizmente, existe uma solução para superar esses obstáculos sem esforço: a utilização de uma ferramenta avançada e de última geração de web scraping oferecida pela Fineproxy.

Links Úteis:

https://www.npmjs.com/

https://nodejs.org/api/http.html