요청이란 무엇입니까?
Requests는 HTTP/1.1 요청을 손쉽게 보낼 수 있게 해주는 Python 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 웹 스크래핑 및 API 상호 작용과 같은 기능을 Python 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. GET, POST, PUT, DELETE 등을 포함한 다양한 HTTP 메서드를 지원합니다. Requests는 기본적으로 HTTP 작업을 처리하는 간단한 방법을 제공하며 사용하기 쉬운 구문으로 알려져 있습니다.
요청에 대한 심층 탐색
Python의 요청은 단순히 HTTP 쿼리를 보내는 것 이상을 수행할 수 있습니다. 라이브러리에는 다음을 포함하는 광범위한 기능 세트가 있습니다.
- 세션 개체: 요청 전반에 걸쳐 매개변수를 유지할 수 있습니다(예: 헤더 및 쿠키).
- 연결 풀링: 기존 연결의 재사용성을 극대화하여 성능을 향상시킵니다.
- 자동 감압: gzip 및 압축 인코딩된 응답을 자동으로 압축 해제합니다.
- 자동 리디렉션: GET, HEAD, POST, OPTIONS, PUT, PATCH 또는 DELETE 요청에 대한 리디렉션을 자동으로 따릅니다.
- 시간 초과: 요청이 완료되는 최대 시간 제한을 설정할 수 있습니다.
기능 | 설명 |
---|---|
매개변수화 | URL 또는 헤더에서 동적 데이터 전달을 활성화합니다. |
콘텐츠 처리 | 바이너리, 텍스트 또는 JSON 응답 콘텐츠를 효율적으로 처리하는 기능. |
맞춤 헤더 | 요청과 함께 사용자 정의 헤더를 보낼 수 있습니다. |
쿠키 | 쿠키 지속성 및 사용자 정의 옵션. |
인기를 알아보려면 GitHub 스타 수(2022년 기준 45,000개 이상)와 Python 패키지 색인(PyPI)의 다운로드 빈도를 고려하세요(출처).
요청에 프록시를 사용하는 방법
요청에는 프록시 지원이 내장되어 있을 뿐만 아니라 구현하기도 쉽습니다. 프록시를 활용하는 것은 프록시 URL 사전을 proxies
요청할 때 논쟁. 예를 들어:
파이썬import requests
proxies = {
'http': 'http://10.10.1.10:3128',
'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}
response = requests.get('http://www.google.com', proxies=proxies)
여기서 HTTP 및 HTTPS 트래픽은 지정된 프록시 서버를 통해 라우팅됩니다.
요청에 프록시를 사용하는 이유
- 익명성: 추적 없이 웹을 탐색하거나 데이터를 스크랩하려면 IP 주소를 마스킹하세요.
- 지역 잠금 해제: 다른 국가에 있는 것처럼 보이게 하여 지리적으로 제한된 콘텐츠에 액세스합니다.
- 속도 제한: 데이터 액세스 빈도 및 양에 대한 웹사이트 제한을 우회합니다.
- 로드 밸런싱: 요청을 여러 서버에 분산하여 대기 시간을 줄이고 속도를 향상시킵니다.
- 콘텐츠 캐싱: 자주 요청되는 웹 데이터를 캐시하여 로드 시간을 줄입니다.
- 보안: 프록시만 외부에 노출시켜 실제 서버를 보호하세요.
요청에 프록시를 사용할 때의 과제
- 인증 문제: 일부 프록시에는 인증이 필요하며, 올바르게 구성되지 않으면 요청이 실패할 수 있습니다.
- 데이터 암호화: 프록시 서버가 SSL을 지원하지 않는 경우 안전한 데이터 전송이 손상될 수 있습니다.
- 제한된 대역폭: 무료이거나 잘못 구성된 프록시 서버는 제한된 대역폭을 제공하여 로드 시간이 느려질 수 있습니다.
- 프록시 신뢰성: 모든 프록시 서버가 동일하지 않습니다. 가동 시간과 성능이 좋지 않으면 운영이 방해받을 수 있습니다.
FineProxy가 요청에 대한 최고의 프록시 서버 제공업체인 이유
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