JSON 마스터하기: Python으로 손쉽게 데이터 읽기 및 구문 분석하기

JSON(JavaScript 객체 표기법)은 웹에서 표준 데이터 교환 형식으로 자리 잡았습니다. 사람과 기계 모두 쉽게 생성하고 이해할 수 있기 때문에 웹 애플리케이션에서 데이터를 전송하는 데 널리 사용됩니다. 그렇다면 데이터 과학자들이 즐겨 사용하는 언어인 Python에서 이 형식을 어떻게 처리할 수 있을까요? 이 포괄적인 튜토리얼에서는 Python으로 JSON 데이터를 읽고 구문 분석하는 방법을 배웁니다.

JSON 이해

JSON은 언어에 완전히 독립적인 텍스트 형식이지만 C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python 등 C 계열 언어의 프로그래머에게 익숙한 규칙을 사용합니다. 숫자, 문자열, 정렬된 값의 시퀀스(배열), 이름-값 쌍의 컬렉션(객체)을 나타낼 수 있습니다.

JSON 대 XML

JSON이 대중화되기 전에는 데이터를 저장하고 전송하는 데 주로 XML(확장 가능한 마크업 언어)이 사용되었습니다. XML과 달리 JSON은 데이터 교환을 위해 더 간단하고 사람이 읽을 수 있는 구문을 제공합니다. 다음은 몇 가지 주요 차이점입니다:

JSON	XML
읽기 및 쓰기가 간편합니다.	읽기 및 쓰기가 덜 간단합니다.
구문 분석이 빠릅니다.	구문 분석이 느립니다.
데이터는 JSON 객체로 쉽게 액세스할 수 있습니다.	객체로 사용하려면 데이터의 압축을 풀어야 합니다.
어레이 지원.	배열이 지원되지 않습니다.
장황함이 줄어듭니다.	더 자세한 설명.

Python 및 JSON

Python에는 JSON 데이터로 작업하는 데 사용할 수 있는 json이라는 기본 제공 패키지가 있습니다. JSON 문자열이 있는 경우, 이를 파싱하기 위해 json.loads() 메서드를 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 Python 객체가 있는 경우 다음을 사용하여 JSON 문자열로 변환할 수 있습니다. json.dumps() 메서드를 사용합니다.

Python에서 JSON 데이터 읽기

파이썬의 내장 json 모듈은 JSON 파일에 대한 읽기 및 쓰기 기능을 제공합니다. 다음을 사용할 수 있습니다. json.load() 메서드를 사용하여 JSON 객체가 포함된 파일을 읽을 수 있습니다.

import json

with open('sample.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

이 코드 조각은 파일을 엽니다. sample.json를 호출하면 파일의 JSON 객체가 파이썬 딕셔너리로 역직렬화되어 변수에 할당됩니다. 데이터.

Python에서 JSON 데이터 구문 분석

Python의 json 모듈을 사용하면 JSON 데이터를 쉽게 구문 분석할 수 있습니다.

import json

json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
python_dict = json.loads(json_string)

이 예제에서는 json.loads() 는 문자열을 입력으로 받아 딕셔너리를 출력으로 반환합니다.

Python으로 JSON 데이터 작성

JSON 파일에 Python 객체를 작성하려면 다음을 사용합니다. json.dump().

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open('output.json', 'w') as json_file:
    json.dump(data, json_file)

이 예제에서 파이썬 사전은 다음과 같이 작성됩니다. output.json.

Python 객체를 JSON으로 변환하기

Python의 json 모듈은 다음과 같은 함수를 제공합니다. json.dumps() 를 사용하여 Python 객체를 JSON 형식으로 변환합니다. 이 프로세스를 직렬화라고 합니다.

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

json_data = json.dumps(data)

여기, 파이썬 사전 데이터 를 사용하여 JSON 형식의 문자열로 직렬화합니다. json.dumps().

JSON 및 Python 실제 예제

JSON은 웹 개발에서 클라이언트에서 서버로 데이터를 전송하는 데 널리 사용됩니다. 다음은 Python 스크립트를 사용하여 JSON 형식으로 웹 서버에 데이터를 전송하는 기본적인 예제입니다.

import json
import requests

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.post("http://httpbin.org/post", headers=headers, data=json.dumps(data))

print(response.json())

이것이 바로 파이썬으로 JSON 데이터를 읽고 구문 분석하는 방법입니다. JSON 데이터 구조를 이해하고 Python을 사용하여 이를 조작하는 방법은 최신 웹 세계에서 핵심적인 기술이라는 점을 기억하세요. 따라서 이 튜토리얼에서 설명한 개념을 연습하여 JSON 데이터 처리에 익숙해지도록 하세요. 즐거운 배움 되세요!