Automatizované uvažování (také známé jako výpočetní logika nebo automatická dedukce) je obor informatiky a umělé inteligence zabývající se vývojem metod a softwarových nástrojů pro uvažování pomocí logických a/nebo matematických vzorců, vyvinutých za účelem automatizovaného řešení problémů. Automatizované uvažování se používá v široké škále aplikací, jako je dokazování teorémů, verifikace softwaru a hardwaru, uvažování za nejistoty a umělá inteligence.

Automatizované uvažování má svůj původ v 50. a 60. letech 20. století, kdy výzkumníci z Massachusettského technologického institutu a dalších univerzit začali zkoumat, jak by bylo možné použít počítače k automatickému řešení složitých matematických a logických problémů. V 70. letech 20. století vyvinuli počítačoví vědci algoritmy pro automatizaci logického uvažování, včetně rozlišení, což je oblíbená forma automatizovaného uvažování. V 80. letech se automatizované dokazování teorémů stalo hlavní oblastí výzkumu a automatizované systémy uvažování se začaly používat i v jiných oblastech, jako je ověřování softwaru a hardwaru.

Na nejzákladnější úrovni lze automatizované uvažování chápat jako hledání důkazu požadovaného výsledku. Vstupem je soubor předpokladů nebo předpokladů. Automatizovaný systém uvažování pak hledá cestu od předpokladů k požadovanému závěru pomocí různých pravidel inference k propojení premis se závěrem. Pravidla vyvozování používaná automatizovaným systémem uvažování mohou zahrnovat rozlišení, modus ponens a modus tollens.

Úspěch automatizovaných systémů uvažování je velmi závislý na schopnostech základních algoritmů a jejich schopnosti reprezentovat, ukládat a získávat informace účinným způsobem. Navíc automatizované systémy uvažování vyžadují určitou úroveň inteligence, aby porozuměly a zobecnily informace, které jim jsou předkládány pomocí logického uvažování.

V posledních letech se automatizované uvažování používá v různých oblastech, jako je verifikace hardwaru a softwaru, dokazování matematických teorémů a robotika. Automatizované uvažování bylo také použito pro pomoc při vytváření modelů pro složité systémy, jako je lidský mozek.

S pokrokem v umělé inteligenci a strojovém učení se automatizované uvažování stává stále důležitějším nástrojem pro řešení složitých problémů. Automatizované systémy uvažování jsou vyvíjeny pro aplikace v různých oblastech, od medicíny po finance. Například automatizované systémy uvažování se používají k analýze složitých finančních dat k identifikaci potenciálních trendů. Systémy automatického uvažování se také používají pro zabezpečení počítače, což umožňuje rychlejší detekci a reakci na škodlivý software.

Vyberte a kupte proxy

Proxy datových center

Rotující proxy

UDP proxy

Důvěřuje více než 10 000 zákazníkům po celém světě

Proxy zákazník
Proxy zákazník
Proxy zákazníka flowch.ai
Proxy zákazník
Proxy zákazník
Proxy zákazník