Classificação de inserção

A classificação por inserção é um algoritmo de classificação simples que classifica uma matriz, um elemento por vez. É considerado um dos algoritmos de classificação mais eficientes, especialmente quando se trabalha com pequenos conjuntos de dados. A classificação por inserção funciona comparando cada elemento da matriz com os elementos anteriores até que o elemento esteja em sua posição correta.

O algoritmo de classificação por inserção é conceitualmente simples e sua implementação relativamente direta o torna uma excelente escolha para projetos ou trabalhos de casa. Além disso, a classificação por inserção também é adequada para conjuntos de dados parcialmente classificados, uma vez que não requer armazenamento temporário adicional e evita grandes quantidades de movimentação de elementos.

Para implementar o algoritmo de classificação por inserção, começamos classificando a matriz do elemento 1 ao elemento n. Todos os elementos do elemento 1 em diante já estão classificados. A seguir, pegamos o elemento no índice 1 e o inserimos em sua posição correta no subarray classificado. Em seguida, pegamos o elemento no índice 2 e o inserimos no subarray classificado, e assim por diante, até que todos os elementos tenham sido colocados nas posições exigidas.

Além disso, a classificação por inserção pode ser adaptada para funcionar em uma estrutura de lista vinculada de extremidade única, uma vez que todos os elementos podem ser comparados um por um. A classificação por inserção em listas pode fornecer um desempenho geral melhor do que em matrizes, uma vez que a inserção em uma lista vinculada pode levar um tempo constante.

No geral, a classificação por inserção é um dos algoritmos de classificação mais eficientes e diretos. É relativamente simples de implementar, funciona bem com pequenos conjuntos de dados e é especialmente eficaz em conjuntos de dados parcialmente classificados.