Dispositivo de borda

O dispositivo de borda, também conhecido como computação de borda ou dispositivo de rede de borda, é um tipo de dispositivo de computador presente na borda da rede ou muito próximo a ela. Os dispositivos de borda são usados para coletar e processar dados de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) em tempo real, reduzindo a necessidade de levar esses dados de volta à nuvem ou ao data center local para processamento posterior.

Os dispositivos de borda são normalmente usados por empresas e grandes organizações para coletar e analisar dados de sensores de IoT, realizar análises, aprendizado de máquina e tarefas de IA na fonte, em vez de depender da infraestrutura na nuvem ou no local. Isso reduz significativamente a necessidade de enviar dados para a nuvem ou para os data centers locais para melhorar o desempenho, a escalabilidade e o custo dessas operações.

Os dispositivos de borda são fornecidos em uma variedade de formatos, como pequenos sistemas incorporados, computadores de placa única, gateways e servidores montados em rack. Seu fator de forma geralmente é determinado pelo tipo de aplicativo e pela quantidade de poder de processamento necessário, bem como pelos requisitos de conectividade de rede.

Muitos fabricantes (como Dell, Intel e HP) oferecem serviços de computação de borda projetados para fornecer acesso à rede, capacidade de gerenciamento, escalabilidade e segurança para aplicativos e dados de IoT. Essas soluções geralmente vêm acompanhadas de várias soluções de software, plataforma e segurança projetadas para facilitar a implementação, o gerenciamento e a manutenção de dispositivos de borda.

O uso da computação de borda está se tornando cada vez mais popular devido à sua relação custo-benefício, escalabilidade e alto desempenho. Com protocolos de gerenciamento e segurança adequados, os dispositivos de borda podem servir como um componente importante de uma rede para facilitar a tomada de decisões inteligentes, permitir operações centradas em dados e melhorar a precisão das tarefas de análise e aprendizado de máquina.