Dispositif de bord

Le dispositif de périphérie, également connu sous le nom d'informatique de périphérie ou de dispositif de réseau de périphérie, est un type de dispositif informatique présent en périphérie du réseau ou à proximité immédiate de celui-ci. Les dispositifs de périphérie sont utilisés pour collecter et traiter les données des dispositifs de l'internet des objets (IoT) en temps réel, ce qui réduit la nécessité de ramener ces données dans le nuage ou dans un centre de données sur site pour un traitement ultérieur.

Les appareils Edge sont généralement utilisés par les entreprises et les grandes organisations pour collecter et analyser des données provenant de capteurs IoT, effectuer des tâches d'analyse, d'apprentissage automatique et d'IA à la source au lieu de s'appuyer sur le cloud ou l'infrastructure sur site. Cela réduit considérablement la nécessité d'envoyer des données dans les deux sens vers le cloud ou les centres de données sur site afin d'améliorer les performances, l'évolutivité et le coût de ces opérations.

Les dispositifs de périphérie se présentent sous différentes formes : petits systèmes intégrés, ordinateurs monocartes, passerelles et serveurs montés en rack. Le facteur de forme est souvent déterminé par le type d'application et la puissance de traitement nécessaire, ainsi que par les exigences en matière de connectivité réseau.

De nombreux fabricants (tels que Dell, Intel et HP) proposent des services d'informatique périphérique conçus pour assurer l'accès au réseau, la gérabilité, l'évolutivité et la sécurité des applications et des données IoT. Ces solutions sont souvent accompagnées de divers logiciels, plateformes et solutions de sécurité conçus pour faciliter le déploiement, la gestion et la maintenance des appareils périphériques.

L'utilisation de l'informatique en périphérie devient de plus en plus populaire en raison de sa rentabilité, de son évolutivité et de ses performances élevées. Avec une gestion et des protocoles de sécurité appropriés, les dispositifs de périphérie peuvent servir de composant important d'un réseau afin de faciliter la prise de décision intelligente, de permettre des opérations centrées sur les données et d'améliorer la précision des tâches d'analyse et d'apprentissage automatique.