Tabela de contingência

A tabela de contingência, também conhecida como tabulação cruzada ou crosstab, é um tipo de tabela em análise de dados usada para exibir a frequência da ocorrência conjunta de duas ou mais variáveis. Ela permite que o usuário visualize a relação entre duas ou mais variáveis em um formato de fácil leitura. Esse tipo de tabela também pode ser usado para identificar associações entre variáveis categóricas.

As tabelas de contingência usam linhas e colunas para organizar as informações e normalmente representam variáveis categóricas em uma configuração bidirecional ou multidirecional. Elas são usadas em uma ampla variedade de aplicações, como análise de pesquisas, ensaios clínicos, pesquisas de mercado e testes de significância estatística.

As tabelas de contingência são criadas identificando primeiro as duas ou mais variáveis categóricas de interesse. Em seguida, as linhas e colunas da tabela são preenchidas com contagens ou porcentagens de observações que se enquadram em cada categoria. Algumas tabelas de contingência exibem apenas as contagens, enquanto outras exibem frações ou porcentagens.

A interseção das duas variáveis é representada pelas células da tabela. Os termos "tabela de contingência bidirecional" e "tabela de contingência multidirecional" referem-se ao número de variáveis testadas. Por exemplo, uma tabela de contingência bidirecional testa a relação entre duas variáveis, enquanto uma tabela de contingência multidirecional testa a relação entre três ou mais variáveis.

O principal objetivo de uma tabela de contingência é testar se duas variáveis estão associadas uma à outra, direta ou indiretamente. Para isso, o usuário deve calcular uma estatística conhecida como teste de qui-quadrado e compará-la a um valor crítico. Se a estatística calculada for maior que o valor crítico, então se diz que existe uma associação entre as duas variáveis.

Em conclusão, as tabelas de contingência são uma ferramenta importante para a análise de dados. Elas são usadas para identificar relações entre variáveis categóricas, calcular a significância estatística e auxiliar na análise de pesquisas.