Tableau de contingence

Le tableau de contingence, également connu sous le nom de tableau croisé, est un type de tableau utilisé dans l'analyse des données pour afficher la fréquence de l'occurrence conjointe de deux variables ou plus. Il permet à l'utilisateur de visualiser la relation entre deux ou plusieurs variables dans un format facile à lire. Ce type de tableau peut également être utilisé pour mettre en évidence des associations entre des variables catégorielles.

Les tableaux de contingence utilisent des lignes et des colonnes pour organiser les informations et représentent généralement des variables catégorielles dans une configuration à deux ou plusieurs voies. Ils sont utilisés dans une grande variété d'applications, telles que l'analyse d'enquêtes, les essais cliniques, les études de marché et les tests de signification statistique.

Les tableaux de contingence sont créés en identifiant d'abord les deux variables catégorielles ou plus qui nous intéressent. Les lignes et les colonnes du tableau sont ensuite remplies avec les effectifs ou les pourcentages d'observations appartenant à chaque catégorie. Certains tableaux de contingence n'affichent que les effectifs, tandis que d'autres affichent des fractions ou des pourcentages.

L'intersection des deux variables est représentée par les cellules du tableau. Les termes "tableau de contingence à deux voies" et "tableau de contingence à plusieurs voies" font référence au nombre de variables testées. Par exemple, un tableau de contingence à deux voies teste la relation entre deux variables, tandis qu'un tableau de contingence à plusieurs voies teste la relation entre trois variables ou plus.

L'objectif principal d'un tableau de contingence est de tester si deux variables sont associées l'une à l'autre, directement ou indirectement. Pour ce faire, l'utilisateur doit calculer une statistique connue sous le nom de test du chi carré et la comparer à une valeur critique. Si la statistique calculée est supérieure à la valeur critique, on considère qu'il existe une association entre les deux variables.

En conclusion, les tableaux de contingence sont un outil important pour l'analyse des données. Ils permettent d'identifier les relations entre les variables catégorielles, de calculer la signification statistique et d'aider à l'analyse des enquêtes.