Tabla de contingencias

La tabla de contingencia, también conocida como tabulación cruzada o tabulación cruzada, es un tipo de tabla de análisis de datos que se utiliza para mostrar la frecuencia de aparición conjunta de dos o más variables. Permite al usuario visualizar la relación entre dos o más variables en un formato fácil de leer. Este tipo de tabla también puede utilizarse para identificar asociaciones entre variables categóricas.

Las tablas de contingencia utilizan filas y columnas para organizar la información y suelen representar variables categóricas en una configuración bidireccional o multidireccional. Se utilizan en una gran variedad de aplicaciones, como análisis de encuestas, ensayos clínicos, estudios de mercado y pruebas de significación estadística.

Las tablas de contingencia se crean identificando primero las dos o más variables categóricas de interés. A continuación, las filas y columnas de la tabla se rellenan con recuentos o porcentajes de observaciones que entran en cada categoría. Algunas tablas de contingencia muestran sólo los recuentos, mientras que otras muestran fracciones o porcentajes.

La intersección de las dos variables está representada por las celdas de la tabla. Los términos "tabla de contingencia bidireccional" y "tabla de contingencia multidireccional" hacen referencia al número de variables analizadas. Por ejemplo, una tabla de contingencia bidireccional prueba la relación entre dos variables, mientras que una tabla de contingencia multidireccional prueba la relación entre tres o más variables.

El objetivo principal de una tabla de contingencia es comprobar si dos variables están asociadas entre sí, ya sea directa o indirectamente. Para ello, el usuario debe calcular un estadístico conocido como prueba chi-cuadrado y compararlo con un valor crítico. Si el estadístico calculado es mayor que el valor crítico, se dice que existe una asociación entre las dos variables.

En conclusión, las tablas de contingencia son una herramienta importante para el análisis de datos. Se utilizan para identificar relaciones entre variables categóricas, calcular la significación estadística y ayudar en el análisis de encuestas.