Obliczenia równoległe to rodzaj technologii obliczeniowej, która pozwala na jednoczesne wykonywanie wielu zadań. Odbywa się to przy użyciu wielu procesorów w ramach jednego systemu komputerowego lub przy użyciu wielu komputerów połączonych przez sieć. Jest to potężne narzędzie, które można wykorzystać do szybkiego rozwiązywania złożonych problemów, umożliwiając dystrybucję dostępnych zasobów w najbardziej efektywny sposób, jaki można sobie wyobrazić.
Obliczenia równoległe to forma obliczeń rozproszonych, w których wiele procesorów jest używanych w tandemie w celu zwiększenia szybkości i przepustowości systemu komputerowego. Ich liczba może wahać się od dwóch procesorów znajdujących się we współczesnych komputerach domowych, do setek tysięcy, a nawet milionów rozproszonych procesorów połączonych przez superkomputer.
Celem obliczeń równoległych jest uzyskanie mocy obliczeniowej przewyższającej moc pojedynczego komputera. Osiąga się to poprzez podzielenie problemu na zestaw mniejszych części, tak aby każdy procesor mógł wykonywać swoje zadanie równolegle z innymi. Podział obciążenia i obliczeń odbywa się automatycznie i w ułamku całkowitego czasu, który zająłby pojedynczemu komputerowi wykonanie tego samego zadania.
Obliczenia równoległe mają wiele zastosowań w informatyce, sztucznej inteligencji, inżynierii, obliczeniach naukowych, renderowaniu animacji, projektowaniu graficznym, bazach danych i wielu innych. Jest również coraz częściej wykorzystywane w codziennych zastosowaniach, takich jak wyszukiwarki internetowe, system operacyjny Windows i inne zwirtualizowane systemy.
Ze względu na dużą ilość wymaganych zasobów, obliczenia równoległe mogą być skomplikowane i nie zawsze są najlepszym rozwiązaniem dla danego problemu. Takie systemy wymagają również bardziej specjalistycznych umiejętności programistycznych, w przeciwieństwie do tradycyjnego programowania aplikacji. Dodatkowo, nie gwarantują one płynnego podziału obciążenia i czasami mogą mieć niestabilny charakter, w dużej mierze zależny od zastosowanej architektury, rozmiaru pamięci i pamięci masowej, a także komunikacji między procesorami.
Pomimo tych problemów, obliczenia równoległe stały się popularną metodą obliczeniową ze względu na wysoki potencjał wydajności, przyspieszenia i elastyczności. Jest to niezbędne narzędzie do wielu obliczeń naukowych, a jego wpływ prawdopodobnie nie zmniejszy się w najbliższym czasie.