Platform MLOps

Platform MLOps, atau platform pembelajaran dan operasi mesin, ialah sistem dan perkhidmatan perisian yang membolehkan pembangunan dan penggunaan model pembelajaran mesin dari hujung ke hujung. MLOps menumpukan pada memperkemas pembangunan model, latihan dan penggunaan, serta mengurus infrastruktur yang melaksanakan model dan menyediakan output mereka.

Platform MLOps biasanya terdiri daripada beberapa komponen termasuk pembangunan model dan persekitaran latihan, platform penskalaan untuk latihan berskala besar, platform pengurusan model automatik dan persekitaran penggunaan.

Pembangunan dan latihan model biasanya dilakukan menggunakan beberapa gabungan IDE, sistem kawalan versi, platform berasaskan awan dan set alatan. Pengguna boleh mengekod, nyahpepijat, mengoptimumkan dan juga mengautomasikan pembangunan model. Alat ini membolehkan model diuji, dilatih, dipertingkatkan dan digunakan secara berperingkat.

Platform penskalaan membolehkan pengguna mengurus dan melaksanakan latihan model secara besar-besaran. Pusat data dengan sumber pengkomputeran berprestasi tinggi disediakan untuk latihan berskala besar, set data yang sangat besar dan ketepatan yang lebih tinggi.

Platform MLOps juga selalunya termasuk platform pengurusan model automatik. Platform ini membolehkan model dijejaki dan dipantau semasa ia bergerak melalui kitaran hayat pembangunan. Ia boleh membantu pasukan menjejaki kualiti model mereka, menandai sebarang isu yang mungkin timbul sepanjang perjalanan dan memudahkan perkongsian model antara pihak berkepentingan.

Akhir sekali, platform MLOps termasuk persekitaran penggunaan untuk menggunakan, mengurus dan memantau model dalam pengeluaran. Persekitaran ini biasanya menggabungkan platform orkestrasi untuk menentukan saluran paip pelaksanaan model dengan penyelesaian penggunaan berasaskan awan dan/atau di premis untuk menggunakan model.

Platform MLOps direka bentuk untuk memudahkan proses pembangunan, penskalaan, pengurusan dan penggunaan model, daripada pembangunan awal kepada penggunaan pengeluaran. Mereka boleh memberikan faedah seperti mempercepatkan kitaran pembangunan, mengurangkan halangan kepada skalabiliti, dan juga meningkatkan keteguhan prestasi model. Oleh itu, platform MLOps menjadi semakin popular, dan merupakan bahagian penting dalam aliran kerja pembelajaran mesin moden.