Platform MLOps

Platform MLOps, atau platform pembelajaran dan operasi mesin, adalah sistem dan layanan perangkat lunak yang memungkinkan pengembangan dan penerapan model pembelajaran mesin secara menyeluruh. MLOps berfokus pada penyederhanaan pengembangan, pelatihan, dan penerapan model, serta pengelolaan infrastruktur yang menjalankan model dan menyajikan keluarannya.

Platform MLOps biasanya terdiri dari beberapa komponen termasuk pengembangan model dan lingkungan pelatihan, platform penskalaan untuk pelatihan skala besar, platform manajemen model otomatis, dan lingkungan penerapan.

Pengembangan dan pelatihan model biasanya dilakukan menggunakan beberapa kombinasi IDE, sistem kontrol versi, platform berbasis cloud, dan perangkat. Pengguna dapat membuat kode, melakukan debug, mengoptimalkan, dan bahkan mengotomatiskan pengembangan model. Alat-alat ini memungkinkan model untuk diuji, dilatih, ditingkatkan, dan diterapkan secara bertahap.

Platform penskalaan memungkinkan pengguna untuk mengelola dan melaksanakan pelatihan model dalam skala besar. Pusat data dengan sumber daya komputasi berkinerja tinggi tersedia untuk pelatihan berskala besar, kumpulan data yang sangat besar, dan akurasi yang lebih tinggi.

Platform MLOps juga sering kali menyertakan platform manajemen model otomatis. Platform ini memungkinkan model untuk dilacak dan dipantau saat mereka bergerak melalui siklus pengembangan. Hal ini dapat membantu tim melacak kualitas model mereka, menandai masalah apa pun yang mungkin timbul selama proses, dan memfasilitasi pembagian model antar pemangku kepentingan.

Terakhir, platform MLOps mencakup lingkungan penerapan untuk menerapkan, mengelola, dan memantau model dalam produksi. Lingkungan ini biasanya menggabungkan platform orkestrasi untuk menentukan alur eksekusi model dengan solusi penerapan berbasis cloud dan/atau lokal untuk menerapkan model.

Platform MLOps dirancang untuk menyederhanakan proses pengembangan, penskalaan, pengelolaan, dan penerapan model, mulai dari pengembangan awal hingga penggunaan produksi. Hal ini dapat memberikan manfaat seperti mempercepat siklus pengembangan, mengurangi hambatan terhadap skalabilitas, dan bahkan meningkatkan ketahanan kinerja model. Oleh karena itu, platform MLOps menjadi semakin populer, dan merupakan bagian penting dari alur kerja pembelajaran mesin modern.