Panduan Lengkap Mengikis Data Peta Google Menggunakan API SERP

Memahami proses mengekstrak data berharga daripada Peta Google boleh memberi manfaat kepada kedua-dua perniagaan dan penyelidik individu. Walau bagaimanapun, sebelum kita mendalami aspek teknikal, adalah penting untuk memahami landskap undang-undang di sekitar amalan ini. Kami menasihati anda untuk mendapatkan perundingan undang-undang untuk memastikan anda tidak melanggar mana-mana undang-undang berkaitan sumber atau data itu sendiri.

Mengapa Mengikis Peta Google?

Sebab untuk mengikis Peta Google adalah pelbagai. Ia boleh memberikan cerapan demografi, butiran tentang laluan pengangkutan, lokasi pesaing, ulasan pelanggan dan penilaian. Malah penyenaraian hartanah dan hartanah boleh diperolehi, menjadikan ini strategi yang menguntungkan untuk perniagaan.

Kelemahan API Peta Google Rasmi

API Peta Google rasmi mungkin kelihatan seperti pilihan yang jelas, tetapi ia mempunyai beberapa kekangan. Kos tinggi yang dikaitkan dengan volum panggilan API dan pengehadan permintaan yang ketat boleh menjadi terlalu tinggi. Oleh itu, adalah berfaedah untuk meneroka penyelesaian API alternatif yang mengelakkan isu ini.

Bersedia untuk Pengekstrakan Data

Untuk bermula, anda memerlukan SERP Scraper API. Daftar dan simpan nama pengguna dan kata laluan anda. Anda juga memerlukan persekitaran Python dengan beautifulsoup4, permintaan dan perpustakaan panda dipasang.

Setelah persekitaran anda sedia, tiba masanya untuk menulis kod untuk mengambil data.

Mengambil Data Menggunakan API SERP

Anda boleh menggunakan API SERP untuk menghantar permintaan HTTP kepada Google dan menerima kandungan HTML halaman hasil carian. Berikut ialah contoh kod untuk dimulakan:

import requests

# Replace 'YOUR_USERNAME' and 'YOUR_PASSWORD' with your actual username and password
auth = ('YOUR_USERNAME', 'YOUR_PASSWORD')  

payload = {
    "source": "google",
    "url": "YOUR_GOOGLE_MAPS_URL",
    "geo_location": "YOUR_GEO_LOCATION",
}

response = requests.post(
    "https://YOUR_SERP_API_ENDPOINT",
    auth=auth,
    json=payload,
    timeout=180,
)

Pastikan untuk menggantikan ruang letak dengan data sebenar.

Menghuraikan Data Peta Google

Dengan kandungan HTML, anda boleh menggunakan perpustakaan BeautifulSoup untuk menghuraikan data. Buat pemilih CSS untuk setiap titik data yang anda mahu kikis dan gunakan kaedah pilih dan pilih_satu BeautifulSoup untuk mengekstrak teks dalam elemen ini.

Kod contoh mudah boleh kelihatan seperti:

from bs4 import BeautifulSoup
import re

# Replace 'YOUR_HTML' with the actual HTML content
soup = BeautifulSoup('YOUR_HTML', 'html.parser')

data = []
for listing in soup.select("[data-id]"):
    # Extracting specific data points from the listing goes here
    # ...

Menyimpan Data yang Diekstrak ke Fail CSV

Akhir sekali, gunakan pustaka panda untuk menyimpan data anda ke dalam fail CSV:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("data.csv", index=False)

Pautan luar:

1. Panduan "Mengikis Web dengan Python" oleh Real Python: Pautan
2. Dokumentasi rasmi Beautiful Soup: Pautan
3. Artikel “Pengeluaran Data daripada API dengan Python – Pertukaran Mata Wang” oleh Towards Data Science: Pautan
4. Panduan “Data Wrangling dengan Pandas” oleh Real Python: Pautan
5. Dokumentasi rasmi panda: Pautan
6. Tutorial video “Memahami API dan RESTful API Crash Course” oleh Traversy Media di YouTube: Pautan
7. Tutorial "Permintaan Python" oleh W3Schools: Pautan
8. “Platform Peta Google” oleh Google Cloud: Pautan