Guide complet pour récupérer les données de Google Maps à l'aide d'une API SERP

Comprendre le processus d'extraction de données précieuses à partir de Google Maps peut être bénéfique tant pour les entreprises que pour les chercheurs individuels. Toutefois, avant d'aborder les aspects techniques, il est essentiel de comprendre le paysage juridique entourant cette pratique. Nous vous conseillons de consulter un avocat pour vous assurer que vous n'enfreignez aucune loi concernant la source ou les données elles-mêmes.

Pourquoi récupérer les cartes de Google Maps ?

Les raisons de récupérer Google Maps sont diverses. Elles peuvent fournir des informations démographiques, des détails sur les itinéraires de transport, l'emplacement des concurrents, des avis de clients et des évaluations. Il est même possible d'obtenir des listes de biens immobiliers et de propriétés, ce qui en fait une stratégie lucrative pour les entreprises.

Les inconvénients de l'API officielle de Google Maps

L'API officielle de Google Maps peut sembler un choix évident, mais elle présente certaines contraintes. Le coût élevé associé au volume d'appels API et aux limitations strictes des requêtes peut rapidement devenir prohibitif. Il est donc utile d'explorer d'autres solutions d'API qui permettent d'éviter ces problèmes.

Préparation de l'extraction des données

Pour commencer, vous aurez besoin d'une API SERP Scraper. Inscrivez-vous, et gardez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe à portée de main. Vous aurez également besoin d'un environnement Python avec les bibliothèques beautifulsoup4, requests, et pandas installées.

Une fois que votre environnement est prêt, il est temps d'écrire le code pour récupérer les données.

Récupérer des données à l'aide d'une API SERP

Vous pouvez utiliser une API SERP pour envoyer des requêtes HTTP à Google et recevoir le contenu HTML de la page de résultats de recherche. Voici un exemple de code pour commencer :

import requests

# Replace 'YOUR_USERNAME' and 'YOUR_PASSWORD' with your actual username and password
auth = ('YOUR_USERNAME', 'YOUR_PASSWORD')  

payload = {
    "source": "google",
    "url": "YOUR_GOOGLE_MAPS_URL",
    "geo_location": "YOUR_GEO_LOCATION",
}

response = requests.post(
    "https://YOUR_SERP_API_ENDPOINT",
    auth=auth,
    json=payload,
    timeout=180,
)

Veillez à remplacer les espaces réservés par des données réelles.

Analyse des données de Google Maps

Avec le contenu HTML, vous pouvez utiliser la bibliothèque BeautifulSoup pour analyser les données. Créez des sélecteurs CSS pour chaque point de données que vous souhaitez analyser et utilisez les méthodes select et select_one de BeautifulSoup pour extraire le texte contenu dans ces éléments.

Un exemple simple de code peut ressembler à ceci :

from bs4 import BeautifulSoup
import re

# Replace 'YOUR_HTML' with the actual HTML content
soup = BeautifulSoup('YOUR_HTML', 'html.parser')

data = []
for listing in soup.select("[data-id]"):
    # Extracting specific data points from the listing goes here
    # ...

Enregistrement des données extraites dans un fichier CSV

Enfin, utilisez la bibliothèque pandas pour enregistrer vos données dans un fichier CSV :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("data.csv", index=False)

Lien externe :

1. Guide "Web Scraping with Python" par Real Python : Lien
2. La documentation officielle de Beautiful Soup : Lien
3. Article "Data Extraction from APIs with Python - Currency Exchange" par Towards Data Science : Lien
4. Guide "Data Wrangling with Pandas" par Real Python : Lien
5. La documentation officielle de pandas : Lien
6. Tutoriel vidéo "Understanding APIs and RESTful APIs Crash Course" (Comprendre les API et les API RESTful) par Traversy Media sur YouTube : Lien
7. Tutoriel "Python Requests" par W3Schools : Lien
8. "Google Maps Platform" par Google Cloud : Lien