웹 크롤링과 웹 스크래핑: 차이점은 무엇인가요?

비교 표

측면	웹 크롤링	웹 스크래핑
정의	페이지와 링크를 색인하기 위해 체계적으로 웹을 탐색합니다.	웹 페이지에서 특정 데이터 추출
주요 목적	검색 엔진을 위한 새로운 콘텐츠 발견 및 색인화	분석 또는 사용을 위한 타겟 정보 수집
범위	다양한 웹사이트와 도메인을 포괄하는 광범위한	좁게, 페이지 내의 특정 데이터에 초점을 맞춥니다.
수집된 데이터	인덱싱을 위한 URL, 메타데이터, 페이지 콘텐츠	가격, 이메일, 제품 세부 정보와 같은 특정 데이터
일반 도구	아파치 너치, 스크레이피 거미, 헤리트릭스	아름다운 수프, 셀레늄, 인형사
출력 형식	색인화된 데이터, 검색 엔진 데이터베이스	CSV, JSON, XML 파일의 구조화된 데이터
프록시 사용	대규모 크롤링 중 IP 차단을 방지하려면	감지되지 않고 데이터에 액세스하고 지리적 제한을 우회하려면

웹 크롤링과 웹 스크래핑의 차이를 이해하는 것은 데이터 수집, SEO 또는 디지털 마케팅에 관여하는 모든 사람에게 필수적입니다. 비슷해 보일 수 있지만 서로 다른 목적을 위해 사용되며 서로 다른 도구와 기술이 필요합니다.

웹 크롤링 이해

웹 크롤링은 검색 엔진을 위해 콘텐츠를 색인화하기 위해 인터넷을 탐색하는 자동화된 프로세스입니다. 크롤러 또는 스파이더는 하이퍼링크를 통해 페이지를 탐색하여 검색 엔진이 웹사이트를 이해하고 순위를 매기는 데 도움이 되는 데이터를 수집합니다.

웹 크롤링의 주요 특징

• 목적: 주로 Google, Bing 등의 검색 엔진에서 웹 페이지를 색인하는 데 사용됩니다.
• 범위: 광범위하게, 가능한 한 많은 웹 페이지를 포괄하는 것을 목표로 합니다.
• 수집된 데이터: URL, 메타데이터, 페이지 콘텐츠 및 링크.
• 빈도: 데이터를 최신 상태로 유지하기 위한 정기적인 간격.
• 도전 과제: 무한 루프와 같은 함정을 피하면서 대량의 데이터를 처리합니다.

웹 크롤링을 위한 인기 도구

• 아파치 너치: 대규모 프로젝트에 적합한 오픈소스 웹 크롤러입니다.
• 스크랩: Python을 위한 빠르고 고수준의 웹 크롤링 및 웹 스크래핑 프레임워크입니다.
• 헤리트릭스: 인터넷 아카이브의 오픈 소스, 확장 가능, 웹 규모 크롤러입니다.

웹 크롤링의 응용 프로그램

• 검색 엔진 인덱싱: 검색 엔진 결과를 위한 데이터베이스 구축.
• 시장 조사: 여러 웹사이트의 추세를 분석합니다.
• 콘텐츠 모니터링: 웹사이트의 업데이트나 변경 사항을 추적합니다.

웹 스크래핑 탐색

웹 스크래핑은 웹 페이지에서 특정 데이터를 추출하는 것을 포함합니다. 광범위하고 탐색적인 크롤링과 달리 스크래핑은 정확하고 타겟팅되어 페이지 내의 특정 정보에 초점을 맞춥니다.

웹 스크래핑의 주요 특징

• 목적: 가격 정보나 연락처 정보 등 분석을 위한 구체적인 데이터 포인트를 수집합니다.
• 범위: 웹사이트의 특정 페이지나 섹션을 타겟팅하여 범위를 좁힙니다.
• 수집된 데이터: 표, 목록, 텍스트 콘텐츠와 같은 구조화된 데이터입니다.
• 기법: HTML 파싱, DOM 조작, API 상호작용.
• 도전 과제: 동적 콘텐츠 처리, 자바스크립트 렌더링, 스크래핑 방지 조치.

웹 스크래핑을 위한 인기 도구

• 아름다운 수프: HTML과 XML 파일에서 데이터를 끌어내기 위한 Python 라이브러리입니다.
• 셀레늄: 브라우저를 자동화하여 동적이고 JavaScript가 많이 사용된 웹사이트를 스크래핑할 수 있습니다.
• 인형사: Chrome 또는 Chromium을 제어하기 위한 고수준 API를 제공하는 Node.js 라이브러리입니다.

웹 스크래핑의 응용 프로그램

• 가격 모니터링: 전자상거래에서 경쟁업체의 가격을 추적합니다.
• 리드 생성: 마케팅을 위한 연락처 정보 수집.
• 데이터 마이닝: 머신 러닝을 위한 대규모 데이터 세트 수집.

크롤링 및 스크래핑에서 프록시의 역할

웹 크롤링과 웹 스크래핑 모두에서 프록시를 사용하면 익명성을 보장하고 IP 차단을 방지하는 데 중요합니다.

프록시 사용의 이점

• 익명성: IP 주소를 가려서 요청이 다른 사용자에게서 온 것처럼 보이게 합니다.
• 액세스 제어: 지역 제한을 우회하여 지역별 콘텐츠에 접근합니다.
• 속도 제한: 봇 차단 메커니즘이 작동하지 않도록 요청을 분산합니다.

FineProxy.org: 신뢰할 수 있는 프록시를 위한 솔루션

FineProxy.org는 웹 크롤링 및 스크래핑 요구 사항에 적합한 광범위한 프록시 서버를 제공합니다. 고속 연결과 여러 지리적 위치를 통해 데이터 수집 프로세스가 효율적이고 안전하다는 것을 보장할 수 있습니다.

윤리적 및 법적 고려 사항

웹 크롤링과 스크래핑을 할 때는 윤리적이고 합법적으로 행동하는 것이 중요합니다.

• 로봇 존중.txt: robots.txt 파일을 항상 확인하여 사이트의 어떤 부분을 크롤링할 수 있는지 확인하세요.
• 서비스 약관 준수: 웹사이트의 이용 약관을 위반하는 데이터를 스크래핑하면 법적 문제가 발생할 수 있습니다.
• 데이터 개인정보 보호 규정 준수: 개인 데이터를 처리할 때 GDPR과 같은 법률을 준수하세요.
• 서버 부하 관리: 짧은 시간 안에 너무 많은 요청으로 서버에 과부하가 걸리는 것을 피하세요.

주요 차이점 요약

• 목적: 크롤링은 검색 및 인덱싱을 위한 것이고 스크래핑은 데이터 추출을 위한 것입니다.
• 범위: 기어가는 것은 넓고, 긁는 것은 좁다.
• 데이터 출력: 크롤링은 인덱스와 사이트 맵을 생성하고, 스크래핑은 구조화된 데이터 세트를 생성합니다.
• 기법: 크롤링은 링크를 따라가는 데 초점을 두고, 스크래핑은 콘텐츠 구문 분석을 포함합니다.
• 도구: 각 작업에 맞게 다양한 도구가 최적화됩니다.

결론

웹 크롤링과 웹 스크래핑은 표면적으로는 비슷해 보일 수 있지만, 서로 다른 목적을 가지고 있으며 서로 다른 기술을 사용합니다. 검색 엔진을 위해 웹을 색인화하거나 분석을 위해 특정 데이터를 추출하려는 경우 이러한 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.