La sintesi vocale è una tecnologia utilizzata per generare un parlato umano sintetizzato o imitare il suono di una voce umana. Viene utilizzato in molte aree dell'informatica, come il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale, la sintesi automatizzata, i sistemi di assistente personale intelligente (IPA) e i sistemi di sintesi vocale (TTS). La sintesi vocale viene generalmente eseguita creando una simulazione al computer delle proprietà acustiche delle voci umane e quindi applicando le regole di un linguaggio artificiale per creare uno schema vocale simile a quello umano.
La sintesi vocale è stata sviluppata per la prima volta negli anni '50 e '60 e inizialmente è stata utilizzata per scopi scientifici come il riconoscimento vocale di suoni vocalici e consonantici. Nel corso del tempo, la tecnologia è diventata sempre più complessa e negli anni '80 veniva utilizzata per generare una voce sintetizzata simile a quella umana. Oggi, la sintesi vocale viene utilizzata in vari modi, dall'automazione delle risposte del servizio clienti alla produzione di conversazioni con agenti artificiali.
Le tecniche più utilizzate per la sintesi vocale sono i sintetizzatori formanti e la sintesi concatenativa. Un sintetizzatore di formanti genera un segnale vocale sintetizzato manipolando la struttura dell'onda sonora attorno a una serie di formanti (le frequenze alle quali il suono viene amplificato) e non utilizza campioni vocali preregistrati. La sintesi concatenativa utilizza momenti del discorso naturale, chiamati unità discorsive, che sono collegati tra loro per formare una frase. Questa tecnica viene spesso utilizzata per generare una sintesi dal suono più naturale.
La tecnologia di sintesi vocale ha visto numerosi miglioramenti e progressi negli ultimi anni, principalmente grazie alla maggiore potenza di calcolo e alla ricerca basata sui dati. Questi progressi consentono voci più realistiche e dal suono naturale, oltre alla possibilità di produrre più voci dallo stesso sistema.
La sintesi vocale è una tecnologia importante in una varietà di attività informatiche e vocali, come il servizio clienti automatizzato, gli assistenti personali intelligenti e i sistemi di sintesi vocale. Può essere utilizzato per aumentare l'accessibilità, automatizzare attività noiose e rendere più naturali le interazioni con i sistemi informatici. Poiché la tecnologia continua a migliorare, le sue applicazioni e il suo potenziale si espanderanno ulteriormente.