Google'i otsinguandmete ekstraheerimine – Pythoni õpetus

Google kui maailma suurim otsingumootor sisaldab tohutut väärtuslikku teavet. Kui aga tekib vajadus Google'i otsingutulemuste automaatseks ja ulatuslikuks kraapimiseks, võite silmitsi seista mõne väljakutsega. Selles artiklis uurime nende väljakutsete olemust, uurime strateegiaid nende ületamiseks ja juhendame teid Google'i otsingutulemuste ulatuslikul hankimisel.

Igas Google'i otsingutulemuste kraapimist puudutavas vestluses kohtate tõenäoliselt akronüümi SERP, mis tähistab otsingumootori tulemuste lehte. See on leht, mis tervitab teid pärast päringu sisestamist otsinguribale. Möödas on ajad, mil Google esitas vaid linkide loendi; Tänapäeva SERP-id on dünaamiline kombinatsioon funktsioonidest ja elementidest, mis on loodud teie otsingukogemuse täiustamiseks. Kuna navigeerimiseks on palju komponente, keskendume peamistele.

1. Esiletõstetud katkendid

2. Reklaamid 

3. Videokarussell

4. Inimesed küsivad ka

5. Kohalik pakk

6. Seotud otsingud 

Google'i tulemuste kraapimise seaduslikkus

Küsimus, kas Google'i otsinguandmete kraapimine on seaduslik, on veebi kraapimise domeenis tavaline teema. Sisuliselt peetakse Internetis avalikult juurdepääsetavate andmete, sealhulgas Google SERP-andmete kraapimist üldiselt seaduslikuks. Seaduslikkus võib aga olenevalt konkreetsetest asjaoludest erineda, mistõttu on soovitatav otsida teie ainulaadsele olukorrale kohandatud õigusnõu.

Väljakutsed Google'i otsingutulemuste kraapimisel

Nagu varem mainitud, on Google'i otsingutulemuste andmete kraapimine tohutu väljakutse. Google kasutab erinevaid mehhanisme, et takistada pahatahtlikke roboteid oma andmeid kogumast, mis viib veebikaabitsate jaoks keeruka maastikuni. Peamine probleem tuleneb raskustest teha vahet pahatahtlike robotite ja healoomuliste robotite vahel, mille tulemuseks on sageli seaduslike kaabitsate märgistamine või keelamine.

Sügavama arusaamise saamiseks süveneme konkreetsetesse väljakutsetesse, mis ilmnesid avalike Google'i otsingutulemuste kraapimisel.

1. CAPTCHAd

Google kasutab CAPTCHA-sid tõeliste kasutajate ja automatiseeritud robotite eristamiseks. Need testid on sihilikult kavandatud nii, et need oleksid robotite jaoks keerulised, kuid inimestele suhteliselt lihtsad. Kui külastajal ei õnnestu pärast mitut katset CAPTCHA-d lahendada, võib see käivitada IP-blokeeringud. Õnneks on täiustatud veebikraapimise tööriistad, nagu meie SERP Scraper API, hästi varustatud CAPTCHA-de käsitlemiseks ilma IP-plokkideta.

2. IP-blokid

Teie IP-aadress on avatud veebisaitidele, mida külastate alati, kui tegelete võrgutoimingutega, sealhulgas kraapides Google SERP-i andmeid või andmeid teistelt veebisaitidelt. Veebi kraapimisel genereerib teie skript märkimisväärse hulga taotlusi. See kõrgendatud tegevus võib vallandada veebisaidi lõpus kahtlusi, mis võib viia IP-keeluni, mis piirab tõhusalt juurdepääsu saidile.

3. Korraldamata andmed

Google'i suuremahulise andmete kogumise peamine eesmärk on teha põhjalik analüüs ja saada väärtuslikku teavet. Need andmed on sageli aluseks olulistele ülesannetele, nagu näiteks tugeva otsingumootori optimeerimise (SEO) strateegia väljatöötamine. Tõhusa analüüsi hõlbustamiseks peaksid saadud andmed olema hästi struktureeritud ja kergesti arusaadavad. See nõuab teie andmete kogumistööriista võimet tagastada teavet organiseeritud vormingus, näiteks JSON- või CSV-vormingus.

Neid väljakutseid silmas pidades on täiustatud veebikraapimislahendus nende tõhusaks ületamiseks hädavajalik. Fineproxy Google Search API on asjatundlikult loodud Google'i rakendatud tehniliste tõkete navigeerimiseks ja nendest mööda hiilimiseks. See tagab sujuva juurdepääsu avalikele Google'i otsingutulemustele, välistades vajaduse kasutajal kaabitsat hooldada.

Tegelikult on meie SERP API-ga otsingutulemuste kraapimise protsess nii lihtne kui ka tõhus. Uurime seda protsessi üksikasjalikumalt. Kui teil on konkreetne huvi Google Shoppingu tulemuste kogumise vastu, soovitame teil ülevaate ja juhiste saamiseks vaadata meie teist juhendit.

Avalike Google'i otsingutulemuste kraapimine Pythoni abil API abil

Veebi kraapimine on väärtuslik tehnika Internetist andmete kogumiseks ja Google'i otsingutulemused on peamine teabeallikas. Google'i otsingutulemuste ulatuslik kraapimine võib aga olla keeruline ettevõtmine Google'i automatiseeritud robotite ärahoidmiseks rakendatud meetmete tõttu. Selles juhendis uurime, kuidas kraapida avalikke Google'i otsingutulemusi Pythoni ja API abil, mis võimaldab teil ületada traditsiooniliste veebikraapimismeetoditega seotud keerukusi ja piiranguid.

1. Seadistage oma keskkond:

Enne Google'i otsingutulemuste kraapimist veenduge, et teil on installitud vajalikud tööriistad ja teegid. Peate oma süsteemi installima Pythonit, samuti päringuid ja jsoni teeke. Lisaks vajate Google'i otsingutulemustele juurdepääsuks API-võtit. API-võtme hankimiseks järgige Google'i juhiseid projekti loomise kohta Google Developers Console'is.

imporditaotlused

importida json

# Asenda 'YOUR_API_KEY' oma tegeliku API võtmega

API_KEY = 'SINU_API_KEY'

# Määrake lõpp-punkti URL

ENDPOINT_URL = 'https://www.googleapis.com/customsearch/v1'

# Seadistage parameetrid

search_query = 'Teie otsingupäring siin'

search_engine_id = 'Teie otsingumootori ID siin'

# Looge päringu URL

params = {

    'võti': API_KEY,

    'cx': search_engine_id,

    'q': search_query

}

2. Esitage API taotlusi:

Kui teie keskkond on seadistatud, saate nüüd teha API taotlusi Google'i otsingutulemuste toomiseks. Peate saatma Google'i kohandatud otsingu JSON API-le GET-päringu ja töötlema vastust.

# Saatke API-le GET-i päring

vastus = requests.get(ENDPOINT_URL, params=params)

# Parsige vastust JSON-vormingus

andmed = vastus.json()

# Kontrollige, kas taotlus oli edukas

kui andmetes on "üksused":

    search_results = andmed['üksused']

    # Töötle ja kasuta otsingutulemusi vastavalt vajadusele

    tulemuste jaoks otsingutulemustes:

        pealkiri = tulemus['pealkiri']

        link = tulemus['link']

        katkend = tulemus['jupp']

        # Tehke andmetega soovitud toimingud

        print(f'Title: {title}')

        print(f'Link: {link}')

        print(f'Snippet: {snippet}')

muu:

    # Käsitlege vigu või otsingutulemuste puudumist

    print('Otsingutulemusi ei leitud või ilmnes viga.')

3. Käsitsemiskiiruse piirangud:

Google'i API-l on piirangud, mis võivad mõjutada konkreetse aja jooksul esitatavate taotluste arvu. Veenduge, et teie kraapimisprotsess järgiks neid kiiruse piiranguid. Kaaluge taotluste vahelise viivituse rakendamist, et vältida nende piirangute ületamist ja HTTP 429 vastuste saamist.

4. Andmete töötlemine ja säilitamine:

Pärast Google'i otsingutulemuste hankimist saate andmeid töödelda ja salvestada vastavalt teie konkreetsele kasutusjuhtumile. See võib hõlmata tulemuste salvestamist kohalikku faili, andmebaasi või reaalajas analüüsi.

5. Järgige Google'i teenusetingimusi:

Otsingutulemuste kraapimisel on oluline järgida Google'i teenusetingimusi. Veenduge, et teie andmete kasutamine oleks kooskõlas nende eeskirjadega, ja kaaluge Google'i otsingutulemuste kuvamisel õige omistamise kaasamist.

Kokkuvõttes on avalike Google'i otsingutulemuste kraapimine Pythoni ja API abil tõhusam ja usaldusväärsem lähenemine võrreldes traditsiooniliste veebikraapimismeetoditega. Õige API võtme ja koodiga saate koguda Google'ilt väärtuslikke andmeid erinevatel eesmärkidel, näiteks turu-uuringuteks, SEO analüüsiks või sisu genereerimiseks.

KKK

Peamised meetodid Google'i otsingulehtede kraapimiseks

Google'i otsingulehtedelt andmete kogumiseks on teie käsutuses kaks peamist meetodit: URL-ipõhine ekstraktimine ja otsingupäringupõhine eraldamine. URL-ipõhine lähenemine hõlmab andmete hankimist Google'i otsingutulemuste lehelt kopeeritud URL-i abil, olgu see siis mis tahes riigi Google'i domeenist (nt google.co.uk). Teile meeldib paindlikult lisada nii palju URL-e, kui on teie eesmärkide saavutamiseks vaja.