图像处理

图像处理是一种基于数字图像操作的数据处理方法。它包括将图像转换为数字形式，并对像素值进行处理，以创建所需的结果。图像处理技术应用广泛，包括医学成像和面部识别、机器视觉和天文成像。

在图像处理中，图像通常表示为离散的二维光强矩阵。典型的表示方法是范围为0至255的8位灰度图像。为了处理图像，必须读取和写入像素，这可以通过算术运算、像素替换、数字滤波器卷积或其他处理来实现。

图像处理中的常见任务包括增强亮度或色彩、减少噪音或模糊、增加对比度、裁剪或消除图像的某些部分以及创建合成图像。例如，可以对图像进行去饱和处理以降低其色彩强度，可以应用模糊处理以增加逼真度，或者应用滤色器赋予图像独特的美感。

图像处理可通过定制软件应用程序中的复杂算法或专为图像处理设计的硬件设备完成。也可以使用基于云的解决方案，将大型图像数据库存储在云中进行快速处理。

图像处理用于计算机相关研究的许多领域，包括计算机视觉、机器学习、模式识别、人工智能、光学字符识别和面部识别。它还用于数码摄影中的调光、对比度调整、大小调整、色彩调整和图像拼接等任务。图像处理还应用于许多军事和安全领域，如遥感和监视。