इमेज प्रोसेसिंग डिजिटल छवियों के हेरफेर पर आधारित डेटा प्रोसेसिंग की एक विधि है। इसमें वांछित परिणाम बनाने के लिए एक छवि को डिजिटल रूप में परिवर्तित करना और पिक्सेल मानों में हेरफेर करना शामिल है। छवि प्रसंस्करण तकनीक में चिकित्सा इमेजिंग और चेहरे की पहचान, मशीन दृष्टि और खगोलीय इमेजिंग सहित अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है।

छवि प्रसंस्करण में, एक छवि को आम तौर पर प्रकाश तीव्रता के एक अलग दो-आयामी मैट्रिक्स के रूप में दर्शाया जाता है। एक विशिष्ट प्रतिनिधित्व 0 से 255 की सीमा वाली 8-बिट ग्रेस्केल छवि है। किसी छवि में हेरफेर करने के लिए, पिक्सेल को पढ़ा और लिखा जाना चाहिए, जो अंकगणितीय संचालन, पिक्सेल प्रतिस्थापन, डिजिटल फ़िल्टर के साथ कनवल्शन का उपयोग करके किया जा सकता है, या अन्य प्रक्रियाएँ.

छवि प्रसंस्करण में सामान्य कार्यों में चमक या रंग को बढ़ाना, शोर या धुंधलापन को कम करना, कंट्रास्ट जोड़ना, छवि के कुछ हिस्सों को काटना या हटाना और समग्र छवियां बनाना शामिल है। उदाहरण के लिए, किसी छवि के रंगों की तीव्रता को कम करने के लिए उसे असंतृप्त किया जा सकता है, अधिक यथार्थवादी रूप जोड़ने के लिए धुंधलापन लगाया जा सकता है, या छवि को एक विशिष्ट सौंदर्य देने के लिए रंग फ़िल्टर लगाया जा सकता है।

कस्टम सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों में कार्यान्वित जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करके या छवि प्रसंस्करण के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए हार्डवेयर उपकरणों के माध्यम से छवि प्रसंस्करण किया जा सकता है। इसे तेजी से प्रसंस्करण के लिए क्लाउड में संग्रहीत छवियों के बड़े डेटाबेस के साथ क्लाउड-आधारित समाधानों का उपयोग करके भी निष्पादित किया जा सकता है।

इमेज प्रोसेसिंग का उपयोग कंप्यूटर से संबंधित अनुसंधान के कई क्षेत्रों में किया जाता है, जिसमें कंप्यूटर विज़न, मशीन लर्निंग, पैटर्न पहचान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान और चेहरे की पहचान शामिल है। इसका उपयोग डिजिटल फोटोग्राफी में लाइटनिंग, कंट्रास्ट-एडजस्टमेंट, आकार बदलने, रंग समायोजन और छवि सिलाई जैसे कार्यों के लिए भी किया जाता है। छवि प्रसंस्करण का उपयोग कई सैन्य और सुरक्षा अनुप्रयोगों में भी किया जाता है, जैसे दूर संवेदन और निगरानी।

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