Mã hóa một lần

Mã hóa one-hot hay còn gọi là mã hóa one-of-K hay mã hóa giả, là một hình thức chuyển đổi dữ liệu được sử dụng trong nhiều lĩnh vực lập trình máy tính và an ninh mạng. Nó được sử dụng để thể hiện thông tin thông qua một mảng các giá trị nhị phân. Trong mã hóa dữ liệu, giá trị “nóng” được biểu thị bằng “1” và giá trị “lạnh” được biểu thị bằng “0”. Nó thường được sử dụng trong các kỹ thuật phân tích dữ liệu như học máy như một cách để tạo các biến rời rạc từ một tập hợp dữ liệu.

Mã hóa một lần đặc biệt hữu ích cho dữ liệu chứa các giá trị phân loại mà giá trị thứ tự không có ý nghĩa. Bằng cách chuyển đổi các giá trị thành giá trị nhị phân, một biến phân loại có thể được biểu diễn bằng 0 và 1. Nó cũng hữu ích trong việc phát hiện các mẫu dữ liệu có đặc điểm nhất định và đánh giá chúng.

Ví dụ: một tập dữ liệu có thể có nhiều giá trị phân loại như giới tính hoặc khu vực sẽ không có ý nghĩa nếu được cung cấp các giá trị số. Bằng cách áp dụng mã hóa một lần, mỗi giá trị được gán một giá trị nhị phân duy nhất, cho phép phân tích các tập dữ liệu một cách có ý nghĩa.

Quá trình mã hóa một lần thường được thực hiện bằng cách trước tiên tạo một mảng nhị phân có cùng độ dài với số lượng danh mục dữ liệu. Mảng nhị phân bao gồm tất cả các số 0 và một số 1, tương ứng với loại chính xác. Tập hợp các mảng nhị phân cho từng danh mục trong tập dữ liệu tạo thành mảng được mã hóa một lần.

Mã hóa một lần thường được sử dụng trong các ứng dụng học máy vì nó cho phép dữ liệu được biểu diễn theo cách có ý nghĩa hơn. Nó giúp các thuật toán phát hiện các mẫu tốt hơn cũng như cải thiện độ chính xác và hiệu suất. Hơn nữa, mã hóa một lần nóng giúp ngăn mạng lưới thần kinh tìm hiểu các mối tương quan và tác động sai.

Trong an ninh mạng, mã hóa một lần nóng được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu nhằm phát hiện tốt hơn hoạt động bất thường trên hệ thống và mạng. Nó cũng giúp nghiên cứu hành vi mạng và phát hiện các hoạt động độc hại như phần mềm độc hại.