Hồi quy tuyến tính

Hồi quy tuyến tính là một loại phân tích thống kê được sử dụng để xác định mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc (kết quả) và một hoặc nhiều biến độc lập (các yếu tố có thể ảnh hưởng đến kết quả). Đây là một dạng học máy có giám sát, có nghĩa là nó dựa vào dữ liệu từ tập huấn luyện được gắn nhãn để đưa ra dự đoán.

Hồi quy tuyến tính được sử dụng để dự báo xu hướng trong tương lai và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nó có thể được sử dụng để ước tính giá trị tương lai của một biến nhất định, chẳng hạn như doanh thu, doanh thu hoặc hiệu quả quảng cáo, dựa trên các kết quả và yếu tố đã biết. Nó cũng được sử dụng trong phân tích và dự báo rủi ro để ước tính khả năng xảy ra một số sự kiện nhất định.

Hồi quy tuyến tính hoạt động bằng cách vẽ một đường thẳng phù hợp nhất với các điểm dữ liệu. Đường này được gọi là đường hồi quy và nó có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu. Nó thường được sử dụng với hệ số tương quan, đo lường mức độ của mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.

Thuật toán hồi quy tuyến tính thường được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm tài chính, kinh tế, tiếp thị và khoa học dữ liệu. Thuật toán có thể được sử dụng để phân tích dự đoán, dự báo và phân tích hồi quy. Ví dụ, nó cũng được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe để xác định xu hướng về tình trạng bệnh lý và phương pháp điều trị.

Hồi quy tuyến tính là một trong những phương pháp thống kê lâu đời nhất và được sử dụng rộng rãi nhất. Nó là một công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán, nhưng không nên sử dụng nó để thay thế cho việc hiểu các mẫu cơ bản trong dữ liệu.