لکیری رجعت

لکیری رجعت ایک قسم کا شماریاتی تجزیہ ہے جو منحصر متغیر (نتیجہ) اور ایک یا زیادہ آزاد متغیرات (وہ عوامل جو ممکنہ طور پر نتیجہ پر اثر انداز ہو سکتے ہیں) کے درمیان لکیری تعلقات کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ یہ زیر نگرانی مشین لرننگ کی ایک شکل ہے، جس کا مطلب ہے کہ یہ پیشین گوئیاں کرنے کے لیے لیبل لگائے گئے ٹریننگ سیٹ کے ڈیٹا پر انحصار کرتا ہے۔

لکیری رجعت کا استعمال مستقبل کے رجحانات کی پیش گوئی کرنے اور ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ اس کا استعمال کسی متغیر کی مستقبل کی قیمت کا اندازہ لگانے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ سیلز، ریونیو، یا اشتہارات کی تاثیر، معلوم نتائج اور عوامل کی بنیاد پر۔ یہ خطرے کے تجزیے اور پیشین گوئی میں بھی استعمال ہوتا ہے تاکہ کچھ واقعات رونما ہونے کے امکانات کا اندازہ لگایا جا سکے۔

لکیری رجعت ایک سیدھی لکیر کھینچ کر کام کرتی ہے جو ڈیٹا پوائنٹس پر بہترین فٹ بیٹھتی ہے۔ اس لائن کو ریگریشن لائن کہا جاتا ہے، اور اسے ڈیٹا کی بنیاد پر پیشین گوئیاں کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ عام طور پر ایک ارتباطی گتانک کے ساتھ استعمال ہوتا ہے، جو آزاد اور منحصر متغیر کے درمیان تعلق کی مضبوطی کی پیمائش کرتا ہے۔

لکیری ریگریشن الگورتھم عام طور پر بہت سے شعبوں میں استعمال ہوتا ہے، بشمول فنانس، اکنامکس، مارکیٹنگ، اور ڈیٹا سائنس۔ الگورتھم کا استعمال پیشین گوئی کے تجزیات، پیشن گوئی، اور رجعت تجزیہ کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ یہ صحت کی دیکھ بھال میں بھی استعمال ہوتا ہے، مثال کے طور پر، طبی حالات اور علاج کے رجحانات کی شناخت کے لیے۔

لکیری رجعت سب سے قدیم اور سب سے زیادہ استعمال ہونے والے شماریاتی طریقوں میں سے ایک ہے۔ یہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور پیشین گوئیاں کرنے کا ایک طاقتور ٹول ہے، لیکن اسے ڈیٹا میں موجود بنیادی نمونوں کو سمجھنے کے متبادل کے طور پر استعمال نہیں کیا جانا چاہیے۔