Cách trích xuất dữ liệu tìm kiếm của Google - Hướng dẫn Python

Google, với tư cách là công cụ tìm kiếm lớn nhất thế giới, chứa một kho tàng thông tin có giá trị khổng lồ. Tuy nhiên, khi có nhu cầu thu thập dữ liệu tự động và rộng rãi trên các kết quả tìm kiếm của Google, bạn có thể phải đối mặt với một số thách thức. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi sâu vào bản chất của những thách thức này, khám phá các chiến lược để vượt qua chúng và hướng dẫn bạn trích xuất thành công kết quả tìm kiếm của Google trên quy mô lớn.

Trong bất kỳ cuộc trò chuyện nào về việc thu thập kết quả tìm kiếm của Google, bạn có thể gặp phải từ viết tắt “SERP”, viết tắt của Trang kết quả của Công cụ Tìm kiếm. Đây là trang chào đón bạn sau khi nhập truy vấn vào thanh tìm kiếm. Đã qua rồi cái thời Google chỉ đưa ra một danh sách các liên kết; SERP ngày nay là sự kết hợp năng động của các tính năng và thành phần được thiết kế để nâng cao trải nghiệm tìm kiếm của bạn. Với nhiều thành phần cần điều hướng, hãy tập trung vào những thành phần chính.

1. Đoạn trích nổi bật

2. Quảng cáo 

3. Băng chuyền video

4. Người ta cũng hỏi

5. Gói địa phương

6. Tìm kiếm liên quan 

Tính hợp pháp của việc thu thập kết quả của Google

Câu hỏi liệu việc thu thập dữ liệu tìm kiếm của Google có hợp pháp hay không là một chủ đề phổ biến trong lĩnh vực thu thập dữ liệu trên web. Về bản chất, việc thu thập dữ liệu có thể truy cập công khai trên internet, bao gồm cả dữ liệu Google SERP, thường được coi là hợp pháp. Tuy nhiên, tính pháp lý có thể khác nhau tùy theo từng trường hợp cụ thể, do đó bạn nên tìm kiếm cố vấn pháp lý phù hợp với tình huống riêng của mình.

Những thách thức trong việc thu thập kết quả tìm kiếm của Google

Như đã đề cập trước đó, việc thu thập dữ liệu kết quả tìm kiếm của Google đặt ra những thách thức ghê gớm. Google sử dụng nhiều cơ chế khác nhau để ngăn chặn các bot độc hại thu thập dữ liệu của mình, dẫn đến tình hình phức tạp đối với những kẻ quét web. Vấn đề chính phát sinh từ khó khăn trong việc phân biệt giữa bot độc hại và bot lành tính, thường dẫn đến việc những người dọn dẹp hợp pháp bị gắn cờ hoặc bị cấm.

Để hiểu sâu hơn, hãy đi sâu vào những thách thức cụ thể gặp phải khi tìm kiếm các kết quả tìm kiếm công khai của Google:

1. CAPTCHA

Google triển khai CAPTCHA như một phương tiện để phân biệt giữa người dùng thực và bot tự động. Những thử nghiệm này được thiết kế có chủ ý nhằm gây khó khăn cho bot nhưng lại tương đối đơn giản để con người hoàn thành. Nếu khách truy cập không giải được CAPTCHA sau nhiều lần thử, nó có thể kích hoạt các khối IP. May mắn thay, các công cụ quét web nâng cao như API SERP Scraper của chúng tôi được trang bị tốt để xử lý CAPTCHA mà không gặp phải tình trạng chặn IP.

2. Khối IP

Địa chỉ IP của bạn được hiển thị cho các trang web bạn truy cập bất cứ khi nào bạn tham gia vào các hoạt động trực tuyến, bao gồm cả việc thu thập dữ liệu Google SERP hoặc dữ liệu từ các trang web khác. Khi quét web, tập lệnh của bạn sẽ tạo ra một lượng yêu cầu đáng kể. Hoạt động tăng cường này có thể gây ra sự nghi ngờ ở phần cuối của trang web, có khả năng dẫn đến lệnh cấm IP, hạn chế quyền truy cập vào trang web một cách hiệu quả.

3. Dữ liệu vô tổ chức

Mục tiêu chính của việc thu thập dữ liệu trên quy mô lớn từ Google là thực hiện phân tích kỹ lưỡng và thu được những hiểu biết có giá trị. Dữ liệu này thường đóng vai trò là nền tảng cho các nhiệm vụ thiết yếu như đưa ra chiến lược tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) mạnh mẽ. Để tạo điều kiện cho việc phân tích hiệu quả, dữ liệu được truy xuất phải có cấu trúc tốt và dễ hiểu. Điều này đòi hỏi công cụ thu thập dữ liệu của bạn phải có khả năng trả về thông tin ở định dạng có tổ chức, chẳng hạn như JSON hoặc CSV.

Trước những thách thức này, một giải pháp quét web tiên tiến là không thể thiếu để vượt qua chúng một cách hiệu quả. API tìm kiếm của Google Fineproxy được thiết kế chuyên nghiệp để điều hướng và vượt qua các rào cản kỹ thuật do Google triển khai. Nó cung cấp quyền truy cập liền mạch vào các kết quả tìm kiếm công khai của Google, loại bỏ nhu cầu bảo trì bộ thu thập thông tin từ phía người dùng.

Trên thực tế, quá trình tìm kiếm kết quả tìm kiếm bằng API SERP của chúng tôi vừa đơn giản vừa hiệu quả. Hãy khám phá quá trình này chi tiết hơn. Nếu bạn quan tâm cụ thể đến việc tìm kiếm kết quả trên Google Mua sắm, chúng tôi khuyến khích bạn tham khảo hướng dẫn khác của chúng tôi để biết thông tin chi tiết và hướng dẫn.

Quét kết quả tìm kiếm công khai của Google bằng Python bằng API

Quét web là một kỹ thuật có giá trị để thu thập dữ liệu từ internet và kết quả tìm kiếm của Google là nguồn thông tin chính. Tuy nhiên, việc loại bỏ các kết quả tìm kiếm của Google trên quy mô lớn có thể là một nỗ lực đầy thách thức do các biện pháp được Google triển khai nhằm ngăn chặn các bot tự động. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá cách loại bỏ các kết quả tìm kiếm công khai của Google bằng cách sử dụng Python và API, cho phép bạn khắc phục sự phức tạp và hạn chế liên quan đến các phương pháp quét web truyền thống.

1. Thiết lập môi trường của bạn:

Trước khi bạn bắt đầu tìm kiếm kết quả tìm kiếm của Google, hãy đảm bảo bạn đã cài đặt các công cụ và thư viện cần thiết. Bạn sẽ cần cài đặt Python trên hệ thống của mình cũng như các thư viện yêu cầu và json. Ngoài ra, bạn sẽ cần có khóa API để truy cập kết quả tìm kiếm của Google. Để lấy khóa API, hãy làm theo nguyên tắc của Google để tạo dự án trên Bảng điều khiển dành cho nhà phát triển của Google.

yêu cầu nhập khẩu

nhập json

# Thay thế 'YOUR_API_KEY' bằng khóa API thực tế của bạn

API_KEY = 'CỦA BẠN_API_KEY'

# Xác định URL điểm cuối

ENDPOINT_URL = 'https://www.googleapis.com/customsearch/v1'

# Thiết lập thông số

search_query = 'Truy vấn tìm kiếm của bạn ở đây'

search_engine_id = 'ID công cụ tìm kiếm của bạn ở đây'

# Tạo URL yêu cầu

thông số = {

    'khóa': API_KEY,

    'cx': search_engine_id,

    'q': search_query

}

2. Thực hiện các yêu cầu API:

Sau khi thiết lập môi trường, giờ đây bạn có thể thực hiện các yêu cầu API để tìm nạp kết quả tìm kiếm của Google. Bạn cần gửi yêu cầu GET tới API JSON tìm kiếm tùy chỉnh của Google và xử lý phản hồi.

# Gửi yêu cầu GET tới API

phản hồi = request.get(ENDPOINT_URL, params=params)

# Phân tích phản hồi dưới dạng JSON

dữ liệu = phản hồi.json ()

# Kiểm tra xem yêu cầu có thành công không

nếu 'mục' trong dữ liệu:

    search_results = dữ liệu['items']

    # Xử lý và sử dụng kết quả tìm kiếm khi cần thiết

    để có kết quả trong search_results:

        tiêu đề = kết quả['title']

        liên kết = kết quả['liên kết']

        đoạn trích = kết quả['đoạn trích']

        # Thực hiện các hành động mong muốn của bạn với dữ liệu

        print(f'Title: {title}')

        print(f'Link: {link}')

        print(f'Snippet: {snippet}')

khác:

    # Xử lý lỗi hoặc không có kết quả tìm kiếm

    print('Không tìm thấy kết quả tìm kiếm hoặc đã xảy ra lỗi.')

3. Giới hạn tỷ lệ xử lý:

API của Google có giới hạn tốc độ tại chỗ, điều này có thể ảnh hưởng đến số lượng yêu cầu bạn có thể thực hiện trong một khung thời gian cụ thể. Đảm bảo rằng quá trình thu thập dữ liệu của bạn tuân thủ các giới hạn tỷ lệ này. Hãy cân nhắc triển khai độ trễ giữa các yêu cầu để tránh đạt đến các giới hạn này và tránh nhận được phản hồi HTTP 429.

4. Xử lý và lưu trữ dữ liệu:

Sau khi truy xuất kết quả tìm kiếm của Google, bạn có thể xử lý và lưu trữ dữ liệu nếu cần cho trường hợp sử dụng cụ thể của mình. Điều này có thể liên quan đến việc lưu kết quả vào tệp cục bộ, cơ sở dữ liệu hoặc thực hiện phân tích thời gian thực.

5. Tôn trọng Điều khoản dịch vụ của Google:

Điều cần thiết là phải tuân thủ các điều khoản dịch vụ của Google khi thu thập kết quả tìm kiếm của họ. Đảm bảo việc sử dụng dữ liệu của bạn tuân thủ chính sách của họ và cân nhắc việc đưa thông tin ghi nhận phù hợp khi hiển thị kết quả tìm kiếm của Google.

Tóm lại, việc quét các kết quả tìm kiếm công khai của Google bằng Python và API là một cách tiếp cận hiệu quả và đáng tin cậy hơn so với các phương pháp quét web truyền thống. Với khóa và mã API phù hợp, bạn có thể thu thập dữ liệu có giá trị từ Google cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như nghiên cứu thị trường, phân tích SEO hoặc tạo nội dung.

Câu hỏi thường gặp

Các phương pháp chính để thu thập các trang tìm kiếm của Google

Để thu thập dữ liệu từ các trang tìm kiếm của Google, bạn có thể sử dụng hai phương pháp chính: trích xuất dựa trên URL và trích xuất dựa trên truy vấn tìm kiếm. Phương pháp dựa trên URL đòi hỏi phải lấy dữ liệu từ trang kết quả của Google Tìm kiếm bằng cách sử dụng URL được sao chép, cho dù từ miền Google của bất kỳ quốc gia nào (ví dụ: google.co.uk). Bạn có thể linh hoạt kết hợp nhiều URL theo yêu cầu để hoàn thành mục tiêu của mình.