ETL (Extrair, Transformar, Carregar)

ETL (Extract, Transform, Load) é um processo de coleta de dados de várias fontes, transformando-os em um formato facilmente compreensível e carregando-os em uma instalação de armazenamento de dados apropriada. Esse fluxo de trabalho é comumente usado por data warehouses, data lakes e outros sistemas de armazenamento de dados para preencher as fontes de dados com informações relevantes e atualizadas.

O objetivo do ETL é coletar dados de vários sistemas de dados, limpá-los, transformá-los em um formato que possa ser facilmente usado por modelos de dados e carregá-los em um sistema de armazenamento apropriado. A primeira etapa desse processo é a extração de dados. Esse é o processo de coleta de dados de sua fonte, o que pode envolver o acesso a arquivos, serviços da Web ou bancos de dados. Em seguida, os dados são transformados em um formato que facilita o processamento, geralmente combinando várias fontes em uma só ou usando técnicas de normalização de dados.

Por fim, os dados são carregados no sistema de armazenamento de destino. Isso é feito por meio de ferramentas ETL, como SSIS, Talend, Pentaho ou Informatica, dependendo do tamanho e da complexidade da extração de dados. Essas ferramentas garantem que os dados extraídos sejam formatados e carregados adequadamente no sistema de armazenamento de destino.

Portanto, o ETL é um componente essencial dos sistemas de armazenamento de dados e de data warehousing. Ele permite que os usuários coletem dados de várias fontes, transformem-nos no formato necessário e, em seguida, carreguem-nos no sistema de armazenamento apropriado. Isso ajuda as empresas a otimizar seus processos, analisar os dados mais rapidamente e tomar decisões mais fundamentadas.