ETL (extracción, transformación y carga)

ETL (Extraer, Transformar, Cargar) es un proceso de recopilación de datos de diversas fuentes, transformarlos en un formato fácilmente comprensible y cargarlos en una instalación de almacenamiento de datos adecuada. Este flujo de trabajo se utiliza habitualmente en almacenes de datos, lagos de datos y otros sistemas de almacenamiento de datos para completar las fuentes de datos con información relevante y actualizada.

El propósito de ETL es recopilar datos de varios sistemas de datos, limpiarlos, transformarlos en un formato que los modelos de datos puedan utilizar fácilmente y cargarlos en un sistema de almacenamiento adecuado. El primer paso en este proceso es la extracción de datos. Este es el proceso de recopilación de datos desde su fuente, lo que puede implicar el acceso a archivos, servicios web o bases de datos. Luego, los datos se transforman a un formato que facilita su procesamiento, generalmente combinando varias fuentes en una o utilizando técnicas de normalización de datos.

Finalmente, los datos se cargan en el sistema de almacenamiento de destino. Esto se hace mediante el uso de herramientas ETL como SSIS, Talend, Pentaho o Informatica, según el tamaño y la complejidad de la extracción de datos. Estas herramientas garantizan que los datos extraídos estén formateados y cargados correctamente en el sistema de almacenamiento de destino.

Por lo tanto, ETL es un componente esencial del almacenamiento de datos y los sistemas de almacenamiento de datos. Permite a los usuarios recopilar datos de múltiples fuentes, transformarlos al formato requerido y luego cargarlos en el sistema de almacenamiento apropiado. Esto ayuda a las empresas a optimizar sus procesos, analizar datos más rápido y tomar decisiones más informadas.