O intervalo de confiança é uma medida estatística de incerteza associada a uma estimativa de um parâmetro populacional. Geralmente é expresso como um intervalo de valores acima e abaixo do valor estimado. Quanto maior a largura do intervalo, maior a incerteza sobre a estimativa.

Os intervalos de confiança são usados para transmitir uma compreensão do intervalo em que um parâmetro populacional subjacente desconhecido pode se encontrar. Eles fornecem uma indicação da precisão da estimativa derivada de uma amostra de dados.

Em sua forma mais básica, um intervalo de confiança fornece um intervalo de valores que provavelmente conterá o parâmetro populacional desconhecido. Por exemplo, pode-se afirmar que 95% da população está dentro do intervalo especificado.

Os intervalos de confiança podem ser usados para avaliar a significância estatística dos resultados de um estudo. Eles também podem ajudar a avaliar os efeitos de vários fatores na população.

Há várias maneiras de calcular os intervalos de confiança. Os métodos usados com mais frequência são o intervalo t, o intervalo z e a fórmula do intervalo de confiança. Além disso, há vários programas de software disponíveis para calcular os intervalos de confiança.

O intervalo de confiança é uma ferramenta importante para a análise de dados. Ele é usado para avaliar a precisão das estimativas extraídas de dados estatísticos. Também é usado para medir o nível de confiança na precisão das estimativas.

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