El intervalo de confianza es una medida estadística de la incertidumbre asociada a una estimación de un parámetro poblacional. Suele expresarse como un intervalo de valores por encima y por debajo del valor estimado. Cuanto mayor sea la amplitud del intervalo, mayor será la incertidumbre sobre la estimación.

Los intervalos de confianza se utilizan para dar a conocer el rango en el que puede situarse un parámetro poblacional subyacente desconocido. Dan una indicación de la precisión de la estimación derivada de una muestra de datos.

En su forma más básica, un intervalo de confianza proporciona un rango de valores que es probable que contenga el parámetro poblacional desconocido. Por ejemplo, se puede afirmar que 95% de la población se encuentra dentro del intervalo especificado.

Los intervalos de confianza pueden utilizarse para evaluar la significación estadística de los resultados de un estudio. También pueden ayudar a evaluar los efectos de diversos factores en la población.

Existen varias formas de calcular los intervalos de confianza. Los métodos más utilizados son el intervalo t, el intervalo z y la fórmula del intervalo de confianza. Además, existen varios programas informáticos para calcular intervalos de confianza.

El intervalo de confianza es una herramienta importante para el análisis de datos. Se utiliza para evaluar la precisión de las estimaciones extraídas de datos estadísticos. También se utiliza para medir el nivel de confianza en la exactitud de las estimaciones.

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