Synteza głosu

Synteza mowy to technologia wykorzystywana do generowania zsyntetyzowanej mowy ludzkiej lub imitowania dźwięku ludzkiego głosu. Jest ona wykorzystywana w wielu dziedzinach informatyki, takich jak rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego, automatyczna synteza, systemy inteligentnych asystentów osobistych (IPA) i systemy zamiany tekstu na mowę (TTS). Synteza głosu jest zwykle wykonywana poprzez stworzenie komputerowej symulacji właściwości akustycznych ludzkiego głosu, a następnie zastosowanie reguł sztucznego języka w celu stworzenia wzorca mowy podobnego do ludzkiego.

Synteza głosu została po raz pierwszy opracowana w latach pięćdziesiątych i sześćdziesiątych XX wieku i początkowo była wykorzystywana do celów naukowych, takich jak rozpoznawanie mowy samogłosek i spółgłosek. Z biegiem czasu technologia ta stawała się coraz bardziej złożona, a w latach 80. była wykorzystywana do generowania syntezowanego głosu podobnego do ludzkiego. Obecnie synteza mowy jest wykorzystywana na wiele sposobów, od automatyzacji odpowiedzi obsługi klienta po tworzenie rozmów ze sztucznymi agentami.

Najczęściej stosowanymi technikami syntezy mowy są syntezatory formantowe i synteza konkatenacyjna. Syntezator formantowy generuje zsyntetyzowany sygnał mowy poprzez manipulowanie strukturą fali dźwiękowej wokół serii formantów (częstotliwości, przy których dźwięk jest wzmacniany) i nie wykorzystuje wcześniej nagranych próbek mowy. Synteza konkatenacyjna wykorzystuje momenty naturalnej mowy, zwane jednostkami mowy, które są połączone ze sobą w celu utworzenia zdania. Technika ta jest często wykorzystywana do generowania bardziej naturalnie brzmiącej syntezy.

Technologia syntezy mowy doczekała się w ostatnich latach wielu ulepszeń i postępów, głównie dzięki zwiększonej mocy obliczeniowej i badaniom opartym na danych. Postępy te pozwalają na uzyskanie bardziej realistycznych i naturalnie brzmiących głosów, a także możliwość generowania wielu głosów z tego samego systemu.

Synteza mowy jest ważną technologią w różnych zadaniach związanych z informatyką i mową, takich jak zautomatyzowana obsługa klienta, inteligentni asystenci osobiści i systemy zamiany tekstu na mowę. Można ją wykorzystać do zwiększenia dostępności, automatyzacji żmudnych zadań i uczynienia interakcji z systemami komputerowymi bardziej naturalnymi. Wraz z ciągłym doskonaleniem tej technologii, jej zastosowania i potencjał będą się dalej rozwijać.