Mengikis web

Pengikisan web ialah kaedah yang digunakan oleh pengaturcara komputer untuk mengakses dan mengekstrak data daripada tapak web. Ia adalah satu bentuk merangkak web automatik, membolehkan pengguna mengekstrak pelbagai jenis data daripada tapak web dalam format yang boleh mereka gunakan untuk analisis lanjut. Ia adalah alat yang semakin popular dalam bidang analisis data, terutamanya untuk penanda aras dan perbandingan harga.

Pengikisan web boleh dilakukan secara manual, dengan pengguna memasukkan arahan ke dalam pelayar web. Walau bagaimanapun, banyak organisasi menggunakan bot perisian untuk merangkak halaman web dan mengikis data secara automatik. Bot ini biasanya disesuaikan dengan pelbagai teknik atau aplikasi untuk menyasarkan jenis data tertentu. Bergantung pada tapak web sasaran, kaedah mengikis boleh terdiri daripada teknik penghuraian mudah kepada algoritma kecerdasan buatan yang canggih.

Selain pengikisan manual, pengikisan web juga boleh dilakukan dengan penggunaan aplikasi perisian tertentu. Kebanyakan aplikasi ini direka khusus untuk pengekstrakan data web automatik, malah sesetengahnya menawarkan logik pengaturcaraan yang canggih untuk memperhalusi proses mengikis. Beberapa aplikasi pengikisan web yang lebih popular termasuk Apify, Webhose.io dan Content Grabber.

Bergantung pada halaman web yang dikikis, pengikisan web boleh menjadi sukar dan membosankan. Sebagai contoh, sesetengah tapak web mungkin menggunakan teknik seperti CAPTCHA untuk menghalang pengekstrakan data automatik dan melindungi data mereka. Selain itu, tapak web juga mungkin mengehadkan jumlah data yang boleh diekstrak, mengenakan kelewatan masa antara permintaan atau menyekat alamat IP jika mereka mengesan aktiviti mengikis yang berlebihan.

Secara keseluruhan, pengikisan web ialah alat yang berkuasa untuk pengekstrakan dan analisis data. Ia digunakan secara meluas dalam banyak bidang perniagaan, termasuk risikan pasaran, analisis pesaing, penanda aras dan perbandingan harga. Ia telah menjadi bahagian yang semakin penting dalam landskap pengkomputeran moden, dan berkemungkinan akan terus menjadi alat penting pada masa hadapan.