pengaturcaraan Bayesian

Pengaturcaraan Bayesian ialah sejenis pengaturcaraan komputer yang menggunakan teori kebarangkalian untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. Ia berdasarkan teori inferens Bayesian, yang dibangunkan pada abad ke-18 oleh Thomas Bayes. Idea utama di sebalik pengaturcaraan Bayesian ialah pengaturcara boleh menggunakan data dan kebarangkalian untuk membuat keputusan tentang hasil yang paling mungkin.

Pengaturcaraan Bayesian melibatkan penggunaan kebarangkalian untuk mendapatkan maklumat tentang sistem yang sedang dikaji. Ini dilakukan melalui algoritma berulang yang digunakan untuk menjana model sistem. Setelah model ini dijana, pengaturcara kemudian boleh menggunakan data untuk melaraskan parameter model dan membuat ramalan. Proses ini dikenali sebagai inferens Bayesian.

Selain digunakan untuk menyelesaikan masalah yang kompleks, pengaturcaraan Bayesian telah digunakan untuk menghasilkan atur cara perisian yang mampu meramalkan peristiwa masa hadapan. Aplikasi paling biasa bagi teknologi ini adalah dalam bidang seperti kewangan, insurans dan epidemiologi, di mana ramalan yang didayakan data boleh digunakan untuk membuat keputusan tentang risiko.

Pengaturcaraan Bayesian menjadi semakin popular di kalangan penyelidik dan pembangun. Dengan menggabungkan pembuatan keputusan dipacu data dengan kuasa ramalan kebarangkalian, pengaturcaraan Bayesian boleh digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih termaklum tentang masa depan.