Flusso

Stream è un termine utilizzato per descrivere una sequenza di elementi di dati resi disponibili nel tempo. È l'antitesi di un "batch", che viene eseguito in quantità discrete ed è tipicamente un elenco ordinato di informazioni. I flussi sono spesso utilizzati nella gestione dei dati, nell'informatica, nelle comunicazioni e in altri ambiti correlati.

Gli stream sono utili per codificare, trasmettere, memorizzare e archiviare i dati; comprimere, filtrare e trasformare i dati; creare modelli di dati di base.

I flussi sono stati tradizionalmente utilizzati per rappresentare dati o segnali che possono essere ricevuti o inviati su lunghe distanze in formato seriale (un bit alla volta) o, meno comunemente, parallelo.
I flussi sono stati utilizzati anche per rappresentare i dati archiviati localmente, come i dati memorizzati su un disco o in memoria, ma con la crescente diffusione del cloud computing e dell'informatica distribuita è aumentata l'esigenza di utilizzare i flussi di dati su Internet.

I protocolli di streaming sono sempre più utilizzati per consentire la distribuzione in tempo reale di dati multimediali, come film, musica e informazioni di gioco online su Internet. I protocolli di streaming sono simili ai tradizionali protocolli TCP/IP, ma possono essere utilizzati in modo distribuito, ad alta velocità e asincrono.

Oltre alle applicazioni di streaming, i flussi sono utilizzati nei linguaggi di programmazione e nei sistemi operativi per fornire un modo coerente e affidabile di gestire i dati da più fonti, in genere attraverso le reti. Ciò può includere sia flussi di grandi dimensioni che ricevono dati su Internet, sia piccoli flussi che gestiscono dati specifici su macchine locali. I flussi possono essere utilizzati nella grafica computerizzata per il rendering di immagini provenienti da più fonti o nelle applicazioni finanziarie per tracciare i dati di più transazioni.

Gli stream possono essere utilizzati per ottenere un'elevata efficienza computazionale. Ad esempio, passando i dati tra più thread di elaborazione in un flusso parallelo, invece di un singolo processo centralizzato, è possibile aumentare notevolmente la quantità di elaborazione possibile, pur mantenendo un flusso di dati coerente.

Gli stream sono sempre più utilizzati nel mondo della cybersecurity, per l'identificazione di attività dannose come attacchi DOS (denial of service), intrusioni di rete e altre forme di criminalità informatica. I flussi possono essere utilizzati per identificare rapidamente e avvisare un amministratore di rete dell'attività dannosa. Catturando i flussi di traffico ed esaminando gli schemi o le anomalie specifiche, è possibile allertare un sistema e adottare le misure necessarie prima che vengano causati ulteriori danni.