JupyterHub è un server web multiutente open-source progettato per fornire un ambiente centralizzato per il calcolo interattivo. Consente agli utenti di diversi ambiti informatici, come data scientist, ricercatori e studenti, di interagire utilizzando lo stesso strumento. Fornisce l'accesso a più utenti alle applicazioni Jupyter Notebook, consentendo a ciascun utente di disporre dell'ambiente informatico e delle risorse necessarie per collaborare in modo organizzato.
JupyterHub è progettato per supportare più utenti e diversi linguaggi di programmazione. Viene eseguito su un singolo server e ospita istanze multiple di notebook per ogni utente. Gli utenti possono facilmente installare JupyterHub su vari ambienti, dal laptop al cloud, e può anche essere installato su un cluster multi-nodo. È scritto in linguaggio Python e viene generalmente eseguito sul sistema operativo Linux.
JupyterHub è stato originariamente creato come progetto open-source da numerosi collaboratori. È stato originariamente progettato per la ricerca e l'insegnamento del calcolo interattivo, ma da allora è diventato popolare per la scienza dei dati, la modellazione, l'apprendimento automatico e una varietà di altri compiti. È diventato sempre più popolare nelle comunità della scienza dei dati e dell'istruzione.
JupyterHub integra l'autenticazione, le funzioni di limitazione delle risorse e la facilità di assegnazione delle licenze utente. Offre inoltre una serie di funzioni per la gestione di più utenti e più notebook, compreso il supporto per la modifica, la gestione e il monitoraggio dei dati. Supporta anche l'organizzazione dei notebook in progetti, rendendo la ricerca molto più organizzata ed efficiente.
JupyterHub è ampiamente utilizzato da data scientist, ricercatori e studenti. È diventato un componente fondamentale per molti tipi di attività informatiche, dall'istruzione alla ricerca alla scienza dei dati. È uno strumento essenziale per chiunque abbia bisogno di lavorare in collaborazione su progetti di calcolo interattivi.